Китайские конкуренты Nvidia: обзор рынка ИИ-чипов
D@droidergramавтор про «tech»
1 месОбзор пяти компаний, которые пытаются составить конкуренцию Nvidia на китайском рынке ИИ-оборудования в условиях экспортных ограничений.
Китай стремится к технологической независимости в сфере ИИ, создавая собственные аналоги оборудования Nvidia.
- Китайские компании активно замещают чипы Nvidia собственными разработками из-за санкций.
- Huawei становится главным конкурентом, предлагая полноценную экосистему для обучения ИИ.
- Рост спроса на локальные решения стимулирует развитие китайских производителей микроэлектроники.
🏁 Погоня за Nvidia
Чем прожорливее становятся ИИ-модели, тем жарче битва за железо под них. Рынок держит Nvidia, но Китай, которому американские экспортные ограничения перекрыли доступ к лучшим чипам, спешно растит собственных производителей. Interesting Engineering собрал пятёрку компаний, которые сейчас бьются за первенство.
У Nvidia самая полная связка из мощных процессоров, сетевого оборудования и софта для разработчиков, так что конкурентам приходится строить целые вычислительные экосистемы.
🔸 Nvidia — лидер гонки. Её видеокарты, когда-то придуманные для игр, теперь тренируют и обслуживают крупнейшие ИИ-модели. Козырь — платформа CUDA, быстрые сети и огромное сообщество разработчиков: переезд на чужое железо выходит дорогим и технически сложным. Даже под экспортными ограничениями ведущие китайские ИИ-разработчики продолжают тренировать модели на процессорах Nvidia.
🔸 Huawei — самый убедительный ответ Китая. Процессоры Ascend для обучения и инференса, системы SuperNode, объединяющие множество чипов, и собственная платформа CANN вместо CUDA. Свежий пример: Ascend 950PR и 950DT сразу получили поддержку DeepSeek V4, так что модель может работать на кластерах Ascend SuperNode.
🔸 Cambricon — узкий специалист. Процессоры и ускорительные карты для серверов, дата-центров и умных устройств — для тех, кому ограничения закрыли доступ к топовым чипам Nvidia. Вместе с Huawei ведёт экспансию на внутреннем рынке ИИ-серверов.
🔸 Moore Threads — стартап 2020 года, один из самых обсуждаемых в китайской микроэлектронике. Делает универсальные GPU: и ИИ, и графика, и научные расчёты. Спрос, по данным издания, растёт быстро.
🔸 Biren Technology — берётся за самое трудное: мощные GPU для обучения моделей и высокопроизводительных вычислений, где нужны огромная мощность, быстрая память и связь между тысячами ускорителей. Американские ограничения подрезали ей доступ к передовому производству, зато курс Китая на свои чипы даёт эффект: выручка компании в первом полугодии может вырасти на 2107%. Правда, продажи — ещё не признак того, что разрыв с Nvidia закрыт.
Спроса на ИИ-инфраструктуру в Китае столько, что места может хватить нескольким поставщикам. Пока впереди Huawei.
@droidergram
Кратко (AI)
В условиях американских экспортных ограничений китайские компании активно развивают собственные вычислительные платформы для ИИ. Huawei лидирует в этом процессе, предлагая экосистему на базе процессоров Ascend, в то время как другие игроки, такие как Cambricon, Moore Threads и Biren Technology, пытаются занять свои ниши в производстве GPU и ускорителей.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖