Почему люди медленно принимают технологии: опыт Tesla и GM

Технология уже готова, люди ещё нет Я уже больше года 96% времени провожу за рулём на автопилоте Tesla. Писал про 11-часовую поездку с сыном, после которой Oura показала уровень стресса ниже, чем в обычный день в офисе. Про Shadow Mode и страховку Lemonade, которая оценивает мили на FSD вдвое дешевле обычных. Пару раз FSD в буквальном смысле спасла меня: выкладывал ролик, как сама притормозила и ушла вправо за секунды до того, как мимо пролетел лихач, решивший обогнать через островок. Для меня вопрос, работает ли технология, уже закрыт. Но недавно увидел цифры от GM, ближайшего конкурента Tesla в США по этой технологии. Hands-free система Super Cruise у GM существует с 2017 года. Сегодня она установлена примерно на 750 тысячах машин, пользователи проехали с ней больше миллиарда миль, а сеть поддерживаемых дорог выросла до 600 тысяч миль. Новым покупателям GM даёт Super Cruise бесплатно на три года. Когда бесплатный период заканчивается, платить $25 в месяц продолжают только 30–40% пользователей. То есть шесть-семь человек из десяти три года ездили с технологией, которая позволяет не держать руки на руле, и решили, что $25 в месяц она не стоит. Продукт на рынке уже девять лет. Мне кажется, мы постоянно переоцениваем, с какой скоростью люди меняют привычки под новые технологии. Особенно сейчас с AI. Технология может быть готова намного раньше, чем люди готовы её принять. Здесь проблема уже не инженерная. Отпустить руль - это акт доверия. Я вижу ровно то же самое с AI-агентами. Если агент делает работу, а ты после него проверяешь каждое действие, экономии практически нет. Порой работы становится даже больше. Пока не отпустишь контроль - не сработает. Похоже, именно на этом мы застрянем в ближайшие годы и в автомобилях, и в компаниях. Не качество технологии, а скорость, с которой человек научится ей доверять. @maxvotek | linkedin | substack