Как менялась целевая аудитория AI-стилиста Aesty после запуска
П@neural_proseccoмедиа / агрегатор
3 недОснователь Aesty рассказывает, как мужская аудитория неожиданно стала половиной активных пользователей приложения-стилиста.
Показывает, что целевую аудиторию продукта часто невозможно угадать заранее — её находят только после запуска и тестов.
- Изначальная гипотеза о ЦА (женщины) обошлась дорого — две трети бюджета в первые месяцы
- После вирусного поста в твиттере обнаружилась новая аудитория — мужчины, которые платят и остаются
- Реклама на новую аудиторию оказалась вдвое дешевле при той же выручке на пользователя
- Продукт и цена трафика меняют состав аудитории — гипотезу нужно постоянно пересматривать
как гарантированно узнать кто твоя ЦА до запуска? 🤑
Вы серьезно? Да никак 🤣
До запуска можно взять только первое приближение - и оно может оказаться верным, а может нет. Единственное, что можно с ним делать дальше - итерировать
Давайте расскажу как это работает у нас. Как вы наверняка знаете, мое приложение Aesty - AI-стилист, гардероб, примерка. Первое приближение выглядело очевидным, что это женский продукт. Откройте любое приложение категории - и там почти точно будет девушка на каждом скриншоте. Но с самого начала это приближение было не бесплатным - на женскую аудиторию уходило две трети рекламного бюджета в первые месяцы
Я если честно так и думала, что мужчины - не ца, пока у нас не случился первый залет в твиттере на несколько миллионов просмотров и приложение не стали скачивать парни - конечно, было много тех кто пришел на разведку, но у нас спустя 8 месяцев все еще жива когорта парней, которые платят и пользуются. И сейчас мужчины это половина наших активных пользователей, причем в рекламе показы по ним вдвое дешевле, кликают они чаще, а выручка на юзера и churn после покупки такие же, как у девушек. Вдвое дешевле - за аудиторию, которая приносит то же самое. Причем 80% платящей мужской аудитории у нас - 35+ и, предвосхищая вопросы, да, они, судя по размеру гардеробов, используют приложение по назначению 😳
Могло ли это всплыть до запуска? Если честно я без понятия как до такого сегмента таргета можно было додуматься не запустившись, ведь мало кто из парней и правда задумывается, что им нужно стилистическое приложение, но если показать работающий кейс (аля оденься на свидание, у нас и такой залет был) - то это уже повод попробовать скачать
Из интересного - вещей в гардеробе у парней ожидаемо меньше, но если девушки больше залипают на вкладке виртуальных примерок и сами собирают образы, то парни - в календаре планирования гардероба с автоматической сборкой и в чате 🐵
Так что любое предположение о целевой аудитории до запуска - не факт, а гипотеза. Причем аудитория меняется вместе с продуктом, ценой трафика и тем, какой канал привлечения лучшего всего работает конкретно у вас. Наша версия переписывалась уже дважды, и текущая точно не последняя
@neural_prosecco

Кратко (AI)
Основатель приложения Aesty (AI-стилист) описывает, как первоначальная гипотеза о женской целевой аудитории оказалась неполной: после случайной вирусности в твиттере мужчины стали половиной активных пользователей, при этом реклама на них дешевле, а выручка на пользователя не отличается. Автор делает вывод, что целевую аудиторию нельзя точно предсказать до запуска — только гипотеза, которая уточняется итерациями.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖