VK запустила новую ИИ-модель — трансформерный «нейропрофильi», который объединяет поведенческие сигналы пользователя из разных сервисов экосистемы (VK Видео, VK Клипы, ВКонтакте) в единую анонимизированную цепочку событий. Это позволяет точнее ранжировать рекомендации контента, решая задачу представления десятков разрозненных действий пользователя единым понятным профилем.

По данным компании, внедрение уже дало измеримый эффект: выросло время просмотра клипов, пользователи чаще делятся контентом и чаще смотрят его в полноэкранном режиме. Параллельно VK выпустила для авторов контента инструмент автоматической разметки длинных видео на смысловые главы.

• Модель использует двухбашенную архитектуру, механизм attentioni, токенизацию истории действий пользователя и признаки, обучается на больших каталогах с балансировкой разных доменов (детали разобраны в статье на Хабре)
• Рост общего времени просмотра клипов составил 5,5%
• Пользователи стали на 15% чаще делиться контентом и на 10% чаще открывать его в полноэкранном режиме
• Эксперты оценивают инвестиции VK в проект в сумму до 1,2 млрд рублей
• Для десктопной версии VK Видео запущен инструмент «Умная разметка на эпизоды»: алгоритм автоматически делит ролики длиннее 10 минут на смысловые главы с тайм-кодами и названиями, доступны ручные правки
• Разметка на эпизоды работает для новых видео и для публикаций, сделанных за последние 6 месяцев