Meta представила Muse Spark 1.1 — обновлённую версию своей первой собственной модели (первая версия вышла в апреле), заточенную под агентные сценарии, кодинг и мультимодальные задачи. Одновременно компания открыла публичное превью Meta Model APIi для разработчиков из США с демпинговой ценой $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.
Запуск воспринимается наблюдателями как разворот Meta от опенсорсной стратегии к закрытым сильным моделям и прямая заявка на конкуренцию с OpenAI и Anthropic: по бенчмаркам Muse Spark 1.1 сопоставима с Opus 4.8 и GPT-5.5, немного отставая в кодинге, но выигрывая по цене и скорости.
- Модель поддерживает контекст до 1 млн токенов с активным управлением — сама сжимает историю диалога
- Работает как оркестратор мультиагентных систем: собирает контекст, строит план, раздаёт задачи параллельным субагентам; в роли субагента понимает свои инструменты и знает, когда эскалировать обратно
- Поддерживает нативные тулы, MCP-серверыi и кастомные скиллы
- В computer usei модель научили выбирать между написанием скрипта-автоматизации и прямым кликом по интерфейсу — в зависимости от того, что быстрее
- В кодинге заметен рост на реальных задачах в больших кодовых базах: багфиксы, новые фичи в enterprise-системах, крупные миграции
- Мультимодальность распространяется на изображения, документы и видео
- Каждый новый аккаунт Meta Model API получает 20 долларов бесплатных кредитов; модель доступна в режиме Thinking через приложение и сайт Meta AI
- На Vibe Code Bench модель показала высокие результаты по агентским задачам, особо отмечены низкая цена и скорость
Источники ожидают выхода GPT-5.6 в тот же день, что усиливает гонку моделей; также интересно протестировать заявленные способности computer use и оркестрации мультиагентных систем на практике.
Это произошло: OpenAI выпустила GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna) после одобрения властей США →
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖