OpenAI представила GPT-6.1 Terra — модель среднего класса для повседневных агентных задач: она анализирует изображения и чертежи, работает в приложениях, заполняет формы, готовит документы, редактирует видео и помогает с кодом. Компания позиционирует её как более быстрый и экономичный вариант для работы за компьютером; для самых сложных задач программирования по-прежнему рекомендует GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra.

В API миллион входных токенов стоит $1, выходных — $5: это вдвое дешевле GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Sol. По тестам OpenAI, Terra приблизилась к GPT-6 Astra в компьютерных задачах, а отдельные тесты показывают большой прогресс относительно предыдущей Terra.

• В API также доступны кешированный вход по $0,05 за миллион токенов; модель подключается под id gpt-6.1-terra.
• На Terminal-Bench 4.0i Terra решила 50,3% задач против 21,5% у GPT-5.6 Terra при максимальном уровне рассуждений.
• На Agents’ Last Exami при среднем уровне рассуждений результат вырос на 15 процентных пунктов относительно GPT-5.6 Terra, а стоимость задачи, по данным OpenAI, примерно втрое ниже.
• OpenAI заявляет, что Terra выполняет задачи более чем втрое быстрее GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol. Для подписчиков компания также обещает больше задач в рамках прежних лимитов.
• Внутренний тест на провоцирующие запросы дал разные опубликованные цифры: Machine learning Interview сообщает о частоте ошибок 4,3% при максимальном уровне рассуждений, а Нейронавт — о снижении с 53,6% до 16,7% при низком усилии.
• Terra доступна в ChatGPT Work и Codex на тарифах Plus, Pro, Enterprise и Edu, а также через API; раскатка для платных пользователей идёт поэтапно.
• По данным How2AI, на Agents’ Last Exam при максимальных настройках Terra набрала 60% при стоимости около $1 за задачу, тогда как Opus 5.5 набрал 63% при стоимости около $9; там же отмечается, что на более низких настройках Terra может заметно проседать.