Dream Labs вышла из стелса и открыла публичный APIi Dream-1 — модели, способной управлять двурукими роботами, на которых она не обучалась. Система по видео предсказывает развитие сцены и действия робота, не требуя дообучения на данных новой машины.

По тестам Robocurve, Dream-1 набрала в среднем 59,3% выполнения задач — выше результатов сравнивавшихся моделей Gemini 4 Argon, Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra. Стартап также привлёк $90 млн посевных инвестиций.

• Dream Labs основали четверо бывших исследователей NVIDIA из команды робототехнического проекта GR00T. Компанию возглавил Джоэл Джанг, ранее руководивший в GR00T работой над моделью мира; главным научным сотрудником стал Скотт Рид, работавший в DeepMind над Gato и Genie.
• Раунд возглавила B Capital; среди участников — Kindred Ventures, Unusual Ventures, SV Angel и Wing VC.
• Dream-1 получает изображения с трёх камер — на голове и запястьях обеих рук — и выдаёт положения захватов в пространстве и команды открыть или закрыть их. В движения суставов эти команды переводит программа управления самого робота.
• Один вызов Dream-1 выдаёт 1,6 секунды действий. Предыдущая модель команды, DreamZero, выпущенная в феврале, требовала дообучения на 30 минутах данных новой машины; Dream-1 обходится без него.
• Партнёры Dream Labs запускали модель на реальных роботах, в том числе на старом PR2. Robocurve провела по 120 попыток на конфигурацию.
• В тесте Robocurve Gemini 4 Argon и Claude Opus 5.5 набрали около 48%, а GPT-6 Astra — около 47%. Одна попытка Dream-1 стоит примерно $0,15 и занимает в среднем 1,4 минуты; по оценке Robocurve, это примерно в 16 раз дешевле, чем Gemini 4 Argon.
• Час работы через API стоит $3 для Dream-1 и $2 для облегчённой Dream-1-flash.