Инженеры AI VK заменили единый рекомендательный пайплайнi несколькими стримами — отдельными пайплайнами для конкретных задач на общей кодовой базе. Так можно раздельно решать показ по известным интересам, исследование новых интересов и поддержку новых авторов.

Один запрос проходит через несколько стримов, а их результаты объединяются в общую выдачу. Это уменьшает сложность настройки и помогает оценивать вклад отдельных механизмов.

• По описанию, чем больше задач объединено в одном пайплайне, тем больше условных настроек приходится добавлять, а эксперименты начинают конкурировать за общие слоты.
• Стримыi собраны из общих компонентов, но используют разные конфигурации.
• Подход и оптимизации для более эффективного использования ресурсов разбираются в статье AI VK на Хабре.