Bank of America использовал ИИ-модели, включая Claude и Mythos, для поиска уязвимостей в программном обеспечении. Обнаруженных проблем оказалось так много, что банк привлёк 1 000 внешних подрядчиков дополнительно к 3 000 штатных специалистов по безопасности.

История показывает, что поиск проблем с помощью ИИ может создавать большой объём работ по их устранению. В третьем квартале расходы банка на исправление программных проблем и выполнение регуляторных требованийi превысили $200 млн.

• По данным CodeCamp, проекты с ИИ запускали в Bank of America для оптимизации и экономии; Mythos обнаружила множество уязвимостей в ПО банка.
• Sasha Kruasanova PROIT указывает, что сумма за третий квартал включает не только исправление уязвимостей, но и расходы на противодействие отмыванию денег.
• В пересказе Sasha Kruasanova PROIT источник данных о расходах — CNBC.