Tencent представила инструмент TeamAI CLI, который собирает навыки, правила, хуки и настройки MCPi в единый git-репозиторий и раздаёт их всем участникам команды, работающим с разными ИИ-агентами.

Это решает проблему разрозненных конфигураций: вместо того чтобы каждый разработчик настраивал своего агента отдельно, команда ведёт общий репозиторий с правилами и знаниями, а изменения проходят через обычный git-workflow с ревью.

• Поддерживаются агенты: Claude Code, Codex, Cursor, CodeBuddy, WorkBuddy, Qoder, OpenCode, а также OpenClaw, Hermes и DeepSeek Harness (для последних трёх — с ограничениями)
• Хранилищем конфигов может служить GitHub, GitLab, GitCode, CNB, TGit или собственный git-сервер
• Правки идут через стандартный workflow: участник делает пуш, открывается merge request, ревьюер проверяет и одобряет, остальные получают изменения при следующем запуске сессии; повторный пуш обновляет уже открытый MR, а не создаёт новый
• По завершении сессии хук оценивает её «проблемность» — перебивали ли модель, отклоняли ли вызовы инструментов, сколько раз агент повторял падающие команды; чистая, даже длинная сессия не считается «проблемной»
• Если по сессии были реальные сложности, TeamAI предлагает записать вывод и отправить его в командный репозиторий, указывая, какие именно сигналы сработали
• Накопленные знания ищутся автоматически: перед задачей агент вызывает встроенный субагент, который подбирает ключевые слова, читает найденные документы и возвращает выжимку
• Отдельный компонент строит граф компонентов, интерфейсов и зависимостей репозитория: для TypeScript, JavaScript, Python и Go связи извлекает парсер tree-sitteri, для остальных языков используется запасной механизм на регулярных выражениях
• Инструмент также формирует недельный дайджест по расходу токенов, объёму диалогов и частоте вмешательств, а также дашборд со статусом текущих сессий каждого участника
• Лицензия — MIT License