← к умной ленте

Anthropic представила Model Hardware Standard — протокол для управления ИИ-агентами физическим оборудованием

Anthropic анонсировала Model Hardware Standard (MHSi) — открытый (в перспективе) стандарт, который позволяет ИИ-агентам напрямую управлять лабораторным и производственным оборудованием: микроскопами, лазерами, дозаторами жидкостей, роботизированными манипуляторами и станками. По сути это аналог MCPi, но для физических устройств: агент через единый драйвер получает метаданные о характеристиках прибора и его ограничениях безопасности, а затем сам запускает эксперименты, меняет параметры и координирует несколько устройств одновременно.

Сейчас подключение ИИ к новому оборудованию требует недель или месяцев кастомной интеграции под каждый производитель — MHS должен сократить это до часов или минут. Стандарт разработан совместно с исследовательским кампусом HHMI Janelia и пока доступен ограниченному числу лабораторий и производителей в рамках закрытого research preview; позже Anthropic планирует полностью открыть исходный код.

99,3%успешность автокоррекции лазера у QuEra
3 разаускорение экспериментов в Carnegie Mellon
  • Технически MHS — стандартизированный драйвер, хранящий метаданные о физических характеристиках устройств и переводящий команды между ОС и железом через простые примитивы (например «прочитать/установить температуру»); агент получает доступ через MCP, CLI или API
  • В тестах участвуют QuEra, Carnegie Mellon, Genentech, университет Вашингтона, а также AWS, Raspberry Pi, Hugging Face, Universal Robots и Automata (по данным PRO Hi-Tech)
  • QuEra подключила ИИ к части лазерной системы квантового компьютера: агент самостоятельно замечает сбои лазера и возвращает его в нормальный режим без участия человека в 99,3% случаев
  • Carnegie Mellon ускорили лабораторные эксперименты почти в 3 раза, позволив агентам одновременно управлять несколькими приборами
  • В Genentech Claude одновременно управлял жидкостным дозатором, роботизированной рукой и анализатором для автоматизации BCA-анализiа белка: сам проводил эксперимент, смотрел результаты, менял параметры, в одном из тестов подобрал оптимальную скорость дозирования и смог восстановиться после части ошибок оборудования
  • В университете Вашингтона ИИ контролировал qPCR-эксперимент и сам останавливал процедуру в нужный момент
  • Anthropic признаёт, что пространственное и физическое понимание Claude пока ограничено, а полная автономия систем находится далеко впереди; в стандарт заложены ограничения по безопасности, физическим размерам и нагрузкам оборудования
Что дальше

Пока MHS работает в режиме закрытого research preview с ограниченным кругом лабораторий и производителей; Anthropic обещает позже открыть исходный код стандарта для всех.

Здесь появится ссылка, когда это произойдёт.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖