Наука

Берлин, 1927: танец на вулкане 20-летний студент-юрист по имени Себастьян Хаффнер сидит в маленьком берлинском ресторане у Савиньиплац и говорит спутнику, что собирается стать журналистом. Через десять лет он напишет книгу о том, как целое поколение сошло с ума, и назовёт этот год последним нормальным. Последним, когда такой разговор вообще имел смысл. За соседним столиком Хайдеггер обсуждает только что вышедшее «Бытие и время». В Romanisches Café Брехт в 29 лет работает над «Трёхгрошовой оперой». В Тиргартене Эйнштейн катается на велосипеде в смешных коротких штанах. На Потсдамерплац стоит первый в Европе светофор. В Moka Efti выпивают двадцать пять тысяч чашек кофе в день. И над каждой из этих сцен уже висит пометка о том, что будет потом.

🧬 Anthropic вместе с релизом Sonnet 5 выпустили Claude Science — целую научную лабораторию с инструментами для учёных, которая автономно проводит исследования. Что умеет: • Подключается к 60 научным базам и тулзам, включая PubMed, Jupyter, R и многие другие. • Генерирует научные работы: ищет по базам, анализирует литературу и делает фактчек. • Рисует 3D-структуры белков, графики, таблицы, молекулы и другие рендеры. • Каждую работу можно воспроизвести повторно: сохраняется код и среда, которая привела к результату. • Доступен на платных тарифах и масштабируется от одной видеокарты до кластера.

✓ Claude Code ✓ Claude Cowork ✓ Claude Design ✓ Claude Finance ✓ … Claude Science

Ваша личная лаборатория — тут. @notboring_tech

Антропик совсем разбушевался и бахнул Claude Science Claude Science — это не новая модель, а отдельное приложение/рабочая среда Anthropic для учёных и life sciences. Что типа: “Claude + Jupyter/R/Python + научные базы данных + HPC/GPU compute + проверяющие агенты” в одном интерфейсе. Что оно делает: * запускает анализы, ищет по научным базам, работает с Python/R/shell и научными пайплайнами; * умеет показывать и генерировать научные артефакты: графики, таблицы, notebooks, 3D-структуры белков, химические структуры, genome tracks; * сохраняет provenance: какой код, окружение и разговор привели к результату, чтобы можно было воспроизвести работу; * может подключаться к локальной машине, Linux box, HPC login node, Slurm-кластеру, Modal/GPU compute; * преднастроен для genomics, single-cell, proteomics, structural biology, cheminformatics и подключается к 60+ научным базам. Доступность: сейчас beta для macOS и Linux на планах Claude Pro, Max, Team и Enterprise; для Team/Enterprise админ должен включить доступ. Для кого это: в первую очередь для исследователей, биоинформатиков, лабораторий, pharma/biotech. Примеры задач: single-cell RNA-seq, CRISPR screen design, protein structure prediction, cheminformatics, literature review, подготовка фигур и manuscripts. Грубо говоря: Claude Code - для разработчиков, Claude Science - для научных лабораторий. https://claude.com/product/claude-science https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench @cgevent

И ещё одно.Anthropic выпустила Claude Science – рабочую среду для научных исследований Не новая модель, а отдельное desktop-приложение (macOS и Linux, публичная бета). Работает на тех же моделях, но вокруг них – вся инфраструктура, которой обычно не хватает: научные инструменты, подключение к базам данных и управление вычислениями прямо на вашем железе. Что внутри – Полная воспроизводимость. Каждый артефакт – график, таблица, ноутбук – тащит за собой код, окружение и сам диалог, который его породил. Можно воспроизвести, отредактировать или защитить результат спустя месяцы – Фоновый ревьюер. Отдельный агент помечает некорректные цитаты, непрослеживаемые числа и фигуры, которые не бьются с кодом под ними – Нативные научные рендереры. Белки, выравнивания, геномные треки, химические структуры, PDF – без отдельной установки – Persistent-ядра Python и R. Переменные, датафреймы и загруженные модели живут в памяти всю сессию, итерации быстрые – Управление вычислениями. От ноутбука до сотен GPU: пишет batch-скрипты, сабмитит и менеджит джобы по SSH на вашем кластере Поддерживают разные домены науки "из коробки": геномика, single-cell, протеомика, структурная биология, хемоинформатика. Подключается к 60+ научным базам и доменным open-моделям, включая стек NVIDIA BioNeMo (Evo 2, Boltz-2, OpenFold3). Любой пайплайн сохраняется как переиспользуемый skill, лабораторные инструменты подключаются через коннекторы и MCP. Приложение крутится на вашей инфраструктуре – сырые данные и вычисления остаются локально. Доступно на Pro, Max, Team, Enterprise; для академических и некоммерческих лабораторий есть отдельный Team-план со скидкой. Самое интересное здесь не модель, а ставка на доказуемость. Главная боль всякой исследовательской науки – не «посчитать», а через полгода вспомнить, *как именно* ты это посчитал, и суметь это защитить перед ревьюером. Anthropic фактически встроила воспроизводимость в рантайм, а не оставила её на совесть исследователя – и это правильно. Короче, устали ждать, когда учёные и университеты сами подобное сделают и выкатили продукт сами. Ждём научных открытий. Выглядит все красиво. https://claude.com/product/claude-science

#историческое Сов. Секретно Секретариат Коллегии ЛИЧНО Тов. Горбунову  Согласно распоряжения тов. Ягода, при сем препровождается копия доклада по празднованию  200‑летия Академии Наук. На встрече Академии 5 сентября царила, по выражению некоторых участников, чересчур буржуазная обстановка, удивившая даже иностранцев. Одного московского журналиста— немца приезжие спрашивали: «Где же рабоче-крестьянские  хозяева». «Сюртуки, фраки, крахмальное белье, хорошие вина, фрукты,— даже лакеи в ливрее. И ни одной блузы»,— говорила какая-то дама на французском языке, садясь в омнибус. Русские академики о банкете 6‑го сентября отзываются с восторгом, многие говорят, что вряд ли царское правительство сумело бы устроить такой банкет. Русская публика держалась очень корректно. В кружках говорили о научных вопросах и об общих знакомых.  Не слышно было брюзжания на Советскую власть, ни даже жалоб на низкие ставки. Русская профессура держалась, как хозяева, гордая своей Академией. Во время аплодисментов при появлении на банкете 6‑го сентября тов. ГОРБУНОВА, один из делегатов заметил, что не стоит ему аплодировать, т. к. он своей статьей умалил достоинство Академии. Некоторые иностранцы интересуются, достаточно ли компетентно и сильно Советское Правительство, чтобы удержать влияние над такой силой, как Академия Наук. Среди гостей, прибывших на торжество Академии и проживающих в Европейской гостинице, замечались беседы  о нагло-откровенной проституции, хулиганстве и обилии пьяных на Пр[оспекте] 25‑го Октября в вечернее время. За одним из столиков, где сидели четверо гостей, шел  разговор на французском языке по поводу письма Максима ГОРЬКОГО , опубликованного в «Красной газете». Один из участвовавших в разговоре сказал: «однако он тонкая бестия этот Максим и смелый». Вместо комплиментов Революции, как это делают все, комплименты академикам: «Умели голодать и умирать от голода…»  Приятно это читать тем, которые заставляли голодать. Только что вернувшийся из-за границы директор Гидрографического ин[ститу]та ГЛУШКОВ в разговоре с русским делегатом  сообщил, что находящиеся сейчас за границей и приглашенные на юбилей Академии, академики Крылов и Бернатский получили временную заграничную командировку и до сего времени числятся в Академии и получают содержание. Академик И. П. Павлов на торжествах упорно не проявляется. При осмотре его лабораторий он также отсутствовал.  Среди ученых (главным образом русских) об этом идут недоумевающие разговоры. Со стороны Президиума Академии, по сведениям, замечается холодность по отношении к иностранным гостям Востока. Особенно это заметно в отношении к Индийскому профессору РОМАНУ*. Иностранцы в массе стараются держаться осторожно. Спайка заметна лишь на отдельных банкетах (у германского консула и др.). Заметно, что некоторые иностранцы скрывают знание русского языка. На спектакле в Академическом Театре Сатиры и Балета часть иностранных гостей сильно реагировали на арию из оперы «Князь Игорь»—«О, дайте мне свободу, я свой позор сумею искупить и с Руси недруга прогнать». В антракте отдельные  группы иностранных гостей обсуждали приведенную арию  «Князя Игоря» и в иронию кто-то сказал, что это Академия наук обращается с призывом о помощи. *Имеется в виду Чандрасекхара Венката Раман, впоследствии нобелевский лауреат (1930). Цит.: А. А. Комочева. «Когда такая громадная, значительная страна как Россия присылает приглашение, весь ученый мир обязан принять его». Празднование 200‑летия Академии наук в документах ГА РФ

мРНК-вакцина значительно уменьшила опухоли детского рака Технология мРНК, (та самая, что прославилась на ковидных вакцинах) потихоньку нацеливается на куда более грозного противника. Учёные из ирландского Королевского колледжа хирургов (RCSI) сообщили о первом доклиническом доказательстве того, что мРНК-вакцину можно натравить на нейробластому, самый смертоносный из детских раков. Сначала о том, с чем борются. Нейробластома — агрессивная опухоль, которая развивается из незрелых нервных клеток и бьёт в основном по младенцам и малышам. На неё приходится около 15% всех смертей от детского рака, а самое тяжёлое — рецидивы: вернувшаяся опухоль часто становится устойчивой к лечению. По словам исследователей, примерно 80% пациентов толком не отвечают на нынешнюю терапию. Отсюда и охота за принципиально новыми подходами. Теперь как устроена вакцина. Её собрали из крошечных самособирающихся частиц, пептидных наночастиц, которые играют роль курьера и доставляют мРНК в организм. Задача была в том, чтобы обучить иммунную систему узнавать и атаковать опухоль, примерно как она научилась бы распознавать вирус. Мишенью выбрали белок GPC2 (глипикан-2), который торчит на поверхности клеток нейробластомы. Результаты на доклинических моделях обнадёживают: вакцина задержала развитие опухоли на 10–11 дней и уменьшила её размер на 70%. Руководитель работы Ольга Пискарёва сравнивает технологию с конструктором: «Это как кубики LEGO — комбинируя разные детали, можно с высокой точностью собрать вакцину под конкретного пациента». А поскольку белок GPC2 встречается и в ряде других опухолей, тот же приём в будущем реально перенастроить и на них. Без ложки дёгтя нельзя: это пилотное исследование, и пока не на людях — до клиники путь неблизкий. Но первый и, похоже, важный шаг сделан. @vselennayaplus

Самый большой коллайдер встаёт на ремонт На четыре года замолкает Большой адронный коллайдер. Поломка тут ни при чём. Машину ждёт грандиозный апгрейд за 1,2 млрд швейцарских франков. Сначала о том, зачем он вообще нужен. БАК — это 27-километровое кольцо на стометровой глубине у швейцарско-французской границы, где протоны разгоняют почти до скорости света и сталкивают лбами. Именно здесь в 2012 году поймали бозон Хиггса — ту самую «частицу Бога», которая объясняет, откуда у материи берётся масса. За это открытие в 2013-м дали Нобелевскую премию. Теперь у физиков цель покрупнее, тёмная материя. Дело вот в чём: вся привычная материя (звёзды, планеты, мы с вами) это лишь 5% Вселенной. Остальное напрямую не увидеть: около 27% приходится на тёмную материю и 68% на тёмную энергию. Разобраться с ними — значит понять, как Вселенная росла после Большого взрыва. Чтобы подобраться к разгадке, нужно больше бозонов Хиггса. С 2008 года коллайдер наплодил их 55 миллионов; после модернизации High-Luminosity LHC выдаст 380 миллионов. Секрет — новые сверхпроводящие магниты, которые плотнее сожмут пучки частиц: вместо 60 столкновений за «встречу» пакетов их станет 140–200. Данных будет столько, что их попросту негде хранить — речь о миллиардах столкновений в секунду. Поэтому на помощь зовут ИИ: он будет на лету выхватывать только самые интересные события. Обновлённый коллайдер планируют запустить к 2030 году. @vselennayaplus

по сети ходят мем (который вероятно не только мем) о том как инженер убрал со стола клавиатуру и работает с одним только микрофоном. после вчерашнего анонса Метой brain2qwerty (неинвазивного BCI, который позволяет управлять компьютером через "силу мысли") фронтир сместился еще дальше. на самом деле, еще в 2010-2011 году вместе с профессором МГУ А. Капланом я тестил и даже пытался как-то применить коммерчески такие интерфейсы. они вполне себе работали, помогали печатать или играть в шахматы не используя ничего, кроме модуляции активности собственного мозга (в простонародии -- фокусировка). однако, тогда это был довольно стандартный ЭЭГ с большой степенью помех и неточностей, плюс очень медленный. то что предложила мета это два улучшения: 1. использование МЭГ (магнитоэнцефалографии) вместе с ЭЭГ для увеличения точности 2. ИИ модель, которая умеет сильно точнее и быстрее декодировать мозговые волны в печатный текст вот тут все детали о том как оно работает.

А что, если человек научится отращивать утраченное? Саламандре оторвать лапу — не трагедия: она отрастит новую. Тем же могут похвастаться некоторые черви, рыбы и морские звёзды. А вот мы, млекопитающие, такой суперсилы лишены. Потеря пальца или конечности у человека необратима. По крайней мере, так считалось. Работа учёных из Техасского университета A&M намекает, что зачатки этой способности у нас, возможно, всё-таки спрятаны. Чтобы понять суть, заглянем в то, как заживает рана у млекопитающего. Когда ткань повреждена, организм действует так: тромбоциты сворачивают кровь, иммунные клетки убирают мусор, а химические сигналы созывают к месту травмы клетки-ремонтники — фибробласты. Те быстро затягивают рану, заплетая её жёсткими нитями коллагена. Быстро и надёжно — но ценой: вместо регенерации мы получаем рубец. Вот тут и кроется главное открытие. Оказалось, фибробласт стоит на развилке: он может пойти по пути шрама, а может — по пути бластемы, особого сгустка ткани, из которого у тех же саламандр и отрастает новая конечность. Учёные решили подтолкнуть клетки во вторую сторону. На зажившие культи ампутированных пальцев у мышей нанесли фактор роста фибробластов FGF2 — и ткань, похожая на бластему, действительно образовалась. Дальше интереснее. К бластеме добавили крошечную гранулу с костным морфогенетическим белком BMP2, и она заставила сгусток выращивать новые кусочки кости, связок и сухожилий. Полноценный новый палец так пока не построить: для этого все компоненты должны сложиться в правильную форму, а это куда более тонкая хореография. Но сам факт важен: при верной последовательности химических сигналов наши ткани в принципе готовы вести себя как регенеративные. Даже если руки и ноги отращивать мы не научимся, понимание этих переключателей способно изменить медицину травм — меньше грубых рубцов, больше восстановленной функции. @vselennayaplus