Влияние алгоритмов рекомендаций на интересы пользователя
B@blackproductпродакт / фаундер
1 недРазмышления о том, как рекомендательные системы формируют информационный пузырь и влияют на интересы пользователя после просмотра фильма.
Алгоритмы рекомендаций способны не только предлагать контент, но и активно формировать новые интересы и образовательные траектории пользователей.
- Рекомендательные системы эффективно создают информационные пузыри, удерживая внимание пользователя вокруг одной темы.
- Качественный контент, подброшенный алгоритмом, может менять поведение пользователя и стимулировать изучение новых областей знаний.
- Механизмы влияния алгоритмов на выбор пользователя выходят за рамки простого потребления медиа.
Продуктовые наблюдения: Одиссея из всех лошадей
На днях мы посмотрели Одиссею Нолана. Очень не плохое кино, я бы назвал это фанфиком на Гомера. Но мы тут не про кино разговариваем, а про продуктовые наблюдения
Так вот, после кино мне все сервисы начали подсовывать информацию о:
1. Одиссее
2. Улис (для меня было открытие, что это Одиссей у римлян)
3. Крах брозвого века
Все мои любимые авторы сделали видео о...
И получается, что эффект научения алгоритмов (когда мне подсвечиваются видео большой давности), а еще желание обуздать медийную волну - приводит к тому, что я погрузился на тему так, что теперь знаю в целом в каких песнях и что пелось и подумываю о том, чтобы прочитать Гомера.
А если сервисы и пузырь могут влиять на решение в таком виде, просто подсовывая качественный контент на тему, то вопрос, а могут ли они влиять на все остальное? (вопрос, риторический)
Кстати, приходите в комменты, поговорим о кино, как вам? смотрели ?
@blackproduct
Кратко (AI)
Автор делится наблюдениями о том, как после просмотра фильма алгоритмы сервисов начали активно предлагать контент по смежным темам. Это привело к глубокому погружению в историю и литературу, что натолкнуло автора на размышления о способности рекомендательных систем влиять на решения и интересы пользователей.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖