Туториал по работе с фреймворком для персонализации Perseus
C@campcodeAI-инженер
1 месКоманда Т-Теха выпустила подробный туториал по использованию фреймворка Perseus для задач персонализации на базе датасета T-ECD.
Инструмент для упрощения разработки систем персонализации.
- Позволяет автоматизировать работу с мультидоменными данными.
- Демонстрирует настройку моделей через конфигурационные файлы без изменения кода.
- Помогает сравнивать качество новых моделей с базовыми решениями.
Полезное: подробный туториал по работе с фреймворком для персонализации Perseus.
Команда Т-Теха на примере открытого датасета T‑ECD разобрала четыре сценария работы с фреймворком для обучения моделей персонализации: кандидатогенерацию, ранжирование, классификацию и регрессию. Для каждого собрали модель, сравнили ее с базовым решением и посмотрели на качество.
Внутри показали, как готовить данные, подключать подготовленные события из разных доменов, менять архитектуру модели через YAML-конфиг и запускать обучение и инференс. Особенно пригодится тем, кто работает с мультидоменными данными.
Туториал лежит на Хабре, код прилагается тут 👍
Кратко (AI)
Команда Т-Теха опубликовала руководство по использованию фреймворка Perseus для задач персонализации. В материале на примере датасета T-ECD разобраны четыре сценария: кандидатогенерация, ранжирование, классификация и регрессия, включая настройку через YAML-конфиги.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖