ИИ

🏁Эпопея с моделями Anthropic завершилась (пока) История, за которой мы следили последние недели, подошла к концу. Anthropic возвращает Fable 5 и Mythos 5: Минторг США снял экспортные ограничения, и доступ начинают восстанавливать уже с этой среды, сперва на платформах Claude, а затем в облаках AWS, Google Cloud и Microsoft Foundry. Напомним, в начале июня власти под угрозой заставили компанию отключить эти модели из-за потенциального «взлома», на который указали исследователи Amazon. Чтобы вернуть их в строй, Anthropic обучила новый защитный классификатор: он блокирует ту самую технику более чем в 99% случаев, а заблокированные запросы теперь автоматически уходят на Opus 4.8. Но заплатить за возвращение пришлось куда дороже. Anthropic согласилась пускать государство к моделям ещё до релиза: чиновники смогут независимо проверять возможности и защиту будущих ИИ, особенно важных для нацбезопасности, и получат доступ к техническим специалистам компании. Добавьте сюда быстрый обмен данными о серьёзных джейлбрейках и общую с другими лабораториями «добровольную» планку безопасности. Нам кажется прецедент создан громкий: государство наглядно показало, что может выдернуть с рынка массовую коммерческую модель. Показательно и то, что новую GPT-5.6 от OpenAI власти тоже разрешили выкатывать лишь поэтапно и только для одобренного списка. Похоже, за передовые ИИ правительства берутся всерьёз. Остаётся надежда на OpenSource. @droidergram

✔️ OpenAI анонсировала клавиатуру под Codex Создатель ChatGPT cовместно с производителем периферии Work Louder выпустит клавиатуру Codex для разработчиков. Официальная презентация и публикация характеристик запланированы на 15 июля. Судя по тизеру, контроллер базируется на мини-клавиатуре Creator Micro 2. В базовой версии девайс оснащен 13 механическими переключателями, аналоговым джойстиком и сенсорными панелями для настройки макросов и быстрых команд. Ожидается, что устройство получит аппаратную интеграцию с моделями OpenAI для генерации кода и вызова ИИ-ассистентов в одно нажатие. OpenAI Developers в сети Х ✔️ Anthropic представила среду для научных вычислений Claude Science - ИИ-среда для научных исследований, в которой представлены более 60 настроенных навыков для геномики, протеомики и хемоинформатики. Платформа интегрирована с Nvidia BioNeMo и дает доступ к моделям Evo 2, Boltz-2 и OpenFold3. Среда позволяет анализировать литературу, визуализировать данные и писать черновики статей, а встроенный агент верификации проверяет точность расчетов и цитирований. Приложение запускается локально на macOS или Linux и подключается к удаленным серверам. Чувствительные данные остаются во внутренней инфраструктуре, облачной модели передается только необходимый контекст. Нагрузка масштабируется от одного до сотен GPU. Бета-версия доступна на тарифах Pro, Max, Team и Enterprise. До 15 июля Anthropic распределит до 50 грантов по 30 000 долларов в виде вычислительных кредитов. anthropic.com ✔️ Релиз LongCat-2.0: первая LLM, обученная на китайских чипах Китайская компания Meituan представила модель на 1,6 трлн параметров с контекстом 1 млн токенов. Полный цикл претрейна и инференса прошел на кластере из 50 тыс отечественных ASIC. Поставщик ускорителей не назван, но использование библиотеки HCCL указывает на архитектуру Huawei. Ранее локальное железо массово применяли преимущественно для инференса, а обучение оставалось слабым местом. По тестам LongCat-2.0 обходит Gemini 3.1 Pro в кодинге и агентных сценариях на Terminal-Bench 2.1 и SWE-Bench Pro. Модель пока уступает GPT-5.5 и Claude 4.8 Opus. LongCat-2.0 доступна через API Meituan и OpenRouter. Веса ожидаются на Hugging Face. longcatai.org ✔️ Генерация изображений в Gemini стала бесплатной для пользователей США Google открыла базовым аккаунтам из США бесплатный доступ к персонализированной генерации изображений в Gemini. Ранее инструмент на базе движка Nano Banana был доступен только в тарифах Plus, Pro и Ultra. Для формирования контекста Gemini анализирует данные из Gmail, YouTube, истории поиска и Google Фото. Система напрямую подтягивает снимки пользователя из облака, заменяя ручную загрузку исходников. Функция работает в рамках инструмента Personal Intelligence, развертывание которого идет с весны. Доступ к данным определяет пользователь, он сам выбирает приложения для интеграции с ассистентом. blog.google ✔️ Ford вернул в штат 300 инженеров после неудачного внедрения ИИ Автопроизводитель вернул в штат QA-инженеров после неудачного внедрения автоматизированного контроля качества. Ранее компания установила сотни CV-камер для проверки производственных деталей на соответствие проектным требованиям. Системам машинного зрения не хватило данных о специфических и реальных дефектах. Большинство опытных специалистов покинули Ford до того, как их экспертизу формализовали и перенесли в обучающие датасеты. Сейчас вернувшиеся занимаются сбором данных, дообучением CV-алгоритмов и менторством младшего персонала. bbc.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Очередной лайфхак с ИИ. Последние 3 месяца я плотно работаю с Claude Code. Из них последний полтора месяца в основном работаю через новый сервис оболочку для него. Который позваляет таким НЕтехнарям как я, спокойно работать с ним. Короче там много фишечек, вроде сквозной памяти между чатами, вторым мозгом ( без связки с обсидиан) все чаты локально на компе, управление через телеграм. Об этом чуть позже расскажу А сейчас просто одна из случайных рутиных задач которую мне сделал Dave за 20 секунд. Я генерирую обложки для каруселей в ChatGPT Image. Сохраняю их в загрузки и от туда уже скидываю на телефон дял выкладки. Обложки перемешаны с кучей других файлов, плюс у них может повторятся название. А я просто хотел собрать их все в одну папку и расположит ьв хронологическом порядке. Так и написал в DAVE.

выбери в папке загрузки все изображения с названия chatgpt image ... они в формате пнг
создай папку обложки инст в загрузках и перенеси туда все изображения

Он сначала собрал все обложки засунул в папку ( ну так любой агент сейчас может). А потом я попросил переименовать их в хронологическом порядке, чтобы я мог смотреть их по дате скачивания. И он сам за 10 секунд отсмотрел все даты и переименовал 160 файлов.

так а отсортируй их чтобы они были по дате создания или скачивания, а то сейчас все в разнобой

Вроде такая мелочь, а на сколько кайфово, что можно простым человеческим языком ставить задачу и получать ответ за минуту!

Кейсы по внедрению искусственного интеллекта в маркетинг и работу с клиентами AI-хайп не просто не утихает — он активно набирает обороты. Пока из каждого утюга кричат, как алгоритмы вот-вот перевернут мир, мы решили собрать рабочую картину в маркетинге, продажах и продукте без розовых очков. Встречаемся на конференции 9 июля с 15:00 до 19:00 по Москве. 👉 Зарегистрироваться на конференцию За четыре часа разберём, где AI реально создаёт ценность, а где остаётся дорогой игрушкой — чтобы вы не слили бюджет на хайп. Каждый спикер закрывает свой слой:

15:00 — Андрей Резинкин, ангел-инвестор в 20+ стартапах, автор Money For Startup AI глазами инвестора: за что платят деньги, а что — просто хайп 15:30 — Игорь Зуев, в портфеле 30+ приложений на рынок ЕС и США, ARR $1.5 млн+, автор Короче, капитан – Запускаем мини-приложения AI проект с 0 строк кода до 10К установок 16:00 — Ринат Алиев, сооснователь Educate Online, Flylane, Curio.to, автор Rinat Aliev | Channel AI-First команда — новая норма работы и как к ней перейти 16:30 — Кирилл Куликов, YC фаундер, автор kyrillic Как AI меняет всё, но не делает людей богаче 🥲 17:00 — Алексей Подклетнов, бизнес-консультант, автор Дизраптор и Фичизм Как ИИ перестраивает продукт. Лучшее 17:30 — Алексей Голобурдин, предприниматель и разработчик, ex Oracle и SAP. Автор Диджитализируй! Таблетка от FOMO по AI 18:00 — Владилен Минин, предприниматель и AI-инженер, фаундер сообщества «Незаменимые», автор Владилен: IT в эпоху AI Класс задач, который раньше не существовал. 10 рабочих примеров в маркетинге и бизнесе 18:30 — Максим Спиридонов, серийный предприниматель, сооснователь миллиардных компаний «Нетология» и «Фоксфорд». Автор Максим Спиридонов Как за счёт ИИ создать создать дополнительную ценность продукту

Подробности участия: 📅 Когда: 9 июля, четверг, 15:00-19:00 мск 📍 Где: онлайн 💰 Стоимость: бесплатно — достаточно подписаться на каналы спикеров 👉 Занять место До встречи!

Я общем пришел к тому, что решений то с ИИ сейчас много, а вот реальных проблем в бизнесе и у людей, не так уж и много. И важно выбрать из этого шведского стола, те пару реально нужных вам штук, которые дадут результат. И чтобы знать у кого что реально работает мы собираемся обсудить свои практики в кругу фаундеров и инвесторов. Я расскажу про AI-first команду, как новую норму и как к ней прийти. Другие темы:

15:00 — Андрей Резинкин, ангел-инвестор в 20+ стартапах, автор Money For Startup AI глазами инвестора: за что платят деньги, а что — просто хайп 15:30 — Игорь Зуев, в портфеле 30+ приложений на рынок ЕС и США, ARR $1.5 млн+, автор Короче, капитан – Запускаем мини-приложения AI проект с 0 строк кода до 10К установок 16:00 — Ринат Алиев, сооснователь Educate Online, Flylane, Curio.to, автор Rinat Aliev | Channel AI-First команда — новая норма работы и как к ней перейти 16:30 — Кирилл Куликов, YC фаундер, автор kyrillic Как AI меняет всё, но не делает людей богаче 🥲 17:00 — Алексей Подклетнов, бизнес-консультант, автор Дизраптор и Фичизм Как ИИ перестраивает продукт. Лучшее 17:30 — Алексей Голобурдин, предприниматель и разработчик, ex Oracle и SAP. Автор Диджитализируй! Таблетка от FOMO по AI 18:00 — Владилен Минин, предприниматель и AI-инженер, фаундер сообщества «Незаменимые», автор Владилен: IT в эпоху AI Класс задач, который раньше не существовал. 10 рабочих примеров в маркетинге и бизнесе 18:30 — Максим Спиридонов, серийный предприниматель, сооснователь миллиардных компаний «Нетология» и «Фоксфорд». Автор Максим Спиридонов Как за счёт ИИ создать создать дополнительную ценность продукту

Присоединиться к нашей встрече можно бесплатно, подписавшись на каналы ребят (уверен на многих из них вы и так уже подписаны). 📅 Когда: 9 июля, четверг, 15:00-19:00 МСК 📍 Где: онлайн, бесплатно 👉 Присоединиться

Claude Code незаметно маркирует пользовательские промпты, чтобы классифицировать трафик Механизм срабатывает, только если задана переменная ANTHROPIC_BASE_URL со значением, отличающимся от официального api.anthropic.com Тогда Claude Code кодирует в системном промпте данные о маршруте запроса через почти незаметные изменения: * в разделителях даты (дефис меняется на слэш) * в типе апострофа (разные Unicode‑символы: U+0027, U+2019, U+02BC, U+02B9) - в зависимости от совпадения хоста с внутренними списками доменов и ключевых слов, а также от часового пояса По версии исследователей, так Anthropic классифицирует нестандартные маршруты трафика. Например, дистилляцию, ага Это поведение клиента Claude Code, а не самой языковой модели, оно не зависит от того, какую модель (Sonnet, Opus и т. п.) вы используете. Механизм легко обойти, главная претензия сообщества к отсутствию публичного раскрытия этой логики в документации #coding #news #security

Agentic Engineering от Google Google выпустила whitepaper про переход от обычного кодинга к vibe coding и дальше к agentic engineering. Это система, а не просто фреймворк или плейбук — есть многоуровневая структура (спектр → SDLC-фазы → harness-компоненты → роли разработчика) К началу 2026 г. 85% профессиональных разработчиков регулярно используют AI coding agents, 51% — ежедневно, и ~41% всего нового кода генерируется AI. To do: Добавить эту статистику в раздел "почему сейчас" моей презентации/поста про AI-трансформацию для клиентов consulting — как обоснование срочности перехода на agentic engineering. Команде LangChain удалось поднять результат агента на Terminal Bench 2.0 на 13.7 балла, меняя только system prompt, tools и middleware — без смены модели. Другая команда подняла агента с позиции вне топ-30 в топ-5 тем же способом. Этому мы и учим в Proglib на 🔗 курсе по ИИ агентам. Context engineering требует разделения static context (всегда загружен: system prompt, rule-файлы AGENTS.md/CLAUDE.md, core guardrails — дорого, но надёжно) и dynamic context (загружается по требованию: skills, tool results, RAG — дёшево и масштабируемо, но есть риск, что агент не подгрузит нужное). Agent Skills решают 4 конкретные проблемы: context rot от перегруженных промптов, отсутствие процедурной памяти у LLM, операционные издержки multi-agent архитектур, отсутствие портируемости между вендорами. Developer role распадается на два режима: conductor (real-time, синхронно, в IDE, контроль на уровне keystroke — для exploratory coding и обучения новому API) и orchestrator (async, высокий уровень абстракции, multi-agent delegation — для feature implementation, миграций, генерации тестов). AI быстро генерирует ~80% кода фичи, но оставшиеся 20% (edge cases, error handling, интеграционные точки, тонкая бизнес-логика) требуют глубокого контекста, которого у модели нет — и эти ошибки опаснее, так как код "выглядит правильно". Экономика vibe coding — низкий CapEx (минимальные вложения на старте), но высокий OpEx (token burn rate от циклов "промпт → ошибка → промпт", maintenance tax на разбор AI-спагетти-кода, security remediation). Agentic engineering — обратная картина: высокий CapEx (специфика, тесты, контекст), низкий OpEx, и есть конкретная crossover point, после которой vibe coding обходится в 3-10 раз дороже за фичу. Intelligent model routing — это финансовый рычаг: дорогие frontier-модели используются только для сложных задач (требования, архитектура), а детерминированные задачи (генерация тестов, код-ревью, CI/CD мониторинг) роутятся на дешёвые/быстрые модели. Опытные разработчики с AI-ассистентами тратили на 19% больше времени на определённые задачи — преимущественно из-за времени на верификацию, дебаг и коррекцию AI-вывода. Production-ready агенты (в отличие от прототипных скриптов) требуют отдельной инфраструктуры: персистентная память между сессиями, scoped permissions на tools/данные, eval coverage, observability — и грань между "это просто скрипт" и "это продукт" определяется именно этим набором. ==== 🔗 AI Consultung & Automation 📨 AI WEEKLY News 🎞 AI hottest video 🔗 Vacancies AI • IT (MENA/South Asia) 👨‍💻 Product Hunt Daily

Claude Sonnet 5 Вторая главная новость дня Модель по качеству близка к флагманской Opus 4.8, но заметно дешевле. Она стала стандартной для пользователей тарифов Free и Pro, также доступна подписчикам Max, Team и Enterprise, а также через Claude API), Claude Code и Amazon Bedrock Лучше справляется с многошаговыми задачами, планирует работу, взаимодействует с браузером и терминалом. Контекстное окно до 1М токенов, ответ до 128К До 31 августа цена API - $2 за 1М входных токенов и $10 за 1М выходных, затем $3 и $15. Из‑за нового токенизатора текст занимает на 10–35 % больше токенов, но лимиты в сервисах повысили, чтобы компенсировать расход. Фильтры безопасности уровня Opus, реже галлюцинирует и устойчивее к вредоносным запросам Чат #reasoning

Anthropic выпустили Sonnet 5 Она будет по умолчанию для бесплатных и Pro тарифах за $20. Но интересно то, что вместе с моделью выкатили Claude Science, как Cowork, но для учёных. Внутри 60+ научных баз (геномика, протеомика, химинформатика и тд) и отдельный агент-ревьюер, который проверяет цитаты и расчёты. Анализирует литературу, гоняет вычисления и собирает фигуры с манускриптами. Каждый результат воспроизводим: к нему прикладывается код и среда, в которой он получен. Так же тяжёлые вычисления гоняются на твоей же инфраструктуре, так что данные никуда не утекают. Доступно в бете на macOS и Linux для Pro и Max. (винды нету) Блог / Скачать Claude Science @tips_ai #news

UPD Для Pro, Max, Team и select Enterprise Fable 5 будет включён в подписку, но только до 50% weekly usage limit и только до 7 июля. После 7 июля Fable 5 переходит на usage credits, то есть фактически pay-as-you-go поверх подписки. Важный минус: Fable 5 возвращают с новым cyber-фильтром после отчёта Amazon о jailbreak: фильтр должен блокировать опасные запросы про уязвимости/эксплойты, но он специально сделан с большим запасом, поэтому может цеплять и обычный coding/debugging, где встречаются слова вроде auth, exploit, vulnerability, credentials, network и т.д. В таком случае запрос не умирает, а автоматически уходит в Opus 4.8; Anthropic обещают “в ближайшие недели” подкручивать фильтр, чтобы лучше отличать нормальную разработку от misuse. 🤷‍♂️

Новость дня, видимо Claude Fable 5 снова доступен Теперь в системе усилена защита: запросы на написание и отладку кода автоматически перенаправляются на Opus 4.8 -из‑за этого возможности Fable 5 для программирования пока ограничены. Компания планирует сократить число ложных срабатываний фильтров в ближайшее время. Доступ через API открывают для подписчиков тарифов Pro, Max, Team и части Enterprise. До 7 июля действуют лимиты в рамках подписки, после - использование модели только за кредиты. Anthropic углубляет сотрудничество с правительством: будет делиться данными об уязвимостях и инцидентах, предоставлять новые модели для предварительного тестирования и участвовать в совместных исследованиях. Спасибо @QuantumFast #news

Проснулись улыбнулись: Fable 5 возвращают для всех! https://www.anthropic.com/news/redeploying-fable-5 Никакой верификации гражданства пока не будет, но в модель добавили еще больше фильтров и защит, поэтому, как пишут сами Anthropic, даже некоторые рутинные задачи по кодингу или дебаггингу с большой долей вероятности будут перекидываться на Opus 4.8. Не разгуляешься, в общем, но хотя бы так. Также антропики вынуждены расширить сотрудничество с правительством. Им будут давать предварительные доступы к новым моделям «для оценки безопасности» + будут проводиться некие «совместные исследования». Mythos, кстати, тоже возвращают. Но только для части организаций в США, которые были одобрены государством.

Недо-AI-native: когда ChatGPT уже купили, а бизнес все еще на ручнике Сейчас у компаний началась понятная стадия AI-внедрения: купить команде подписки, завести пару ботов, попросить всех «активнее пользоваться нейросетями» и ждать, что производительность внезапно улетит в космос. Спойлер: обычно не улетает. Потому что AI-native компания — это не та, где у всех открыт ChatGPT в соседней вкладке. И не та, где маркетолог генерит посты, HR пишет вакансии через нейронку, а аналитик иногда просит Claude объяснить таблицу. Это все нормально. Но это не трансформация. Настоящая движуха начинается там, где AI встраивается в процессы: заявки, документы, аналитика, продажи, клиентская поддержка, внутренние базы знаний, операционка, контроль качества, принятие решений. То есть не «давайте попробуем еще один модный инструмент», а: какой кусок бизнеса сейчас тупо жрет время людей и может быть пересобран? Спойлер: Степу Гершуни знаю очень давно. Выступали вместе, созванивались, очень много общего по прошлой жизни. Поэтому не сомневаюсь в качестве и отчаянно рекомендую. Степа классный. Вот под это AI Mindset и Степан Гершуни делают следующий поток AI-Native Organizations — онлайн-спринт с 13 июля по 3 августа. Формат простой: приходишь не «послушать про нейросети», а с реальным процессом в компании. За время спринта его разбирают и доводят до рабочего AI-решения: автоматизации, внутреннего помощника, микросервиса или нового сценария работы команды. Внутри — практика, кураторы, разборы и люди, которые не вчера узнали слово «агенты». Спикеры: Степан Гершуни, Александр Поваляев, Дмитрий Твердохлебов, Даниил Кравцов, Всеволод Устинов, Артем Новоселов. Если раскрыть: cyber.Fund, AI Mindset, ex-директор ИИ МТС, ex-CPO AI VK, Improvado, Stripe — то есть не инфоцыганский десант с промптами для рилсов, а люди, которые руками видели внедрения в бизнесе, данных, маркетинге, операциях и клиентской работе. Прошлые потоки прошли 400+ участников из Nebius, Яндекса, Альфы, Raiffeisen, МТС и других компаний. Результаты тоже не из серии «поняли потенциал технологии». Там были внедрения AI в 7 отделах, 80%+ сотрудников с AI-инструментами, 25 MVP-микросервисов за 1,5 месяца, сокращение офисного контура почти в 2 раза и рост выручки на сотрудника на 15%. Итого. AI сам по себе не чинит бизнес. Он очень хорошо ускоряет то, что уже понятно устроено, и очень красиво размазывает хаос, если автоматизировать непонятно что. Поэтому главный вопрос сейчас не «какую нейросеть купить?». Главный вопрос: какой процесс пора пересобрать, пока его не пересобрал кто-то другой. Подробности тут @cgevent

С 1 июля Anthropic возвращает Claude Fable 5 в глобальный доступ после снятия экспортных ограничений, введённых правительством США 12 июня. Mythos 5 частично восстановлена для ряда организаций США после одобрения 26 июня. Anthropic также обучила новый классификатор, блокирующий описанную технику в более чем 99% случаев, и предлагает вместе с Amazon, Microsoft и Google единый отраслевой стандарт оценки серьёзности джейлбрейков. C 1 июля Fable 5 будет доступен на всех тарифах в рамках 50% от еженедельных лимитов. После 7 июля использование модели будет оплачиваться через систему кредитов (usage credits). Новый классификатор будет работать более строго и в большем количестве задач деградировать модель до Opus 4.8. Вместе с тем Anthropic обещает совершенствовать классификатор для исключения false positives. Компания настаивает, что ничего страшного обнаружено не было — те же уязвимости находили Opus 4.8, GPT-5.5 и Kimi K2.7, а демонстрацию эксплойта воспроизвели вообще все проверенные модели, включая Haiku 4.5. Тем не менее длинный пост полон обтекаемых утверждений относительно налаживания сотрудничества с правительством, разработке общих мер и так далее. Можно даже согласиться с рядом специалистов, высказывавшихся в том духе, что Anthropic подорвалась на собственной мине — они слишком долго предупреждали об опасности и в итоге их же модель и сочли опасной. https://www.anthropic.com/news/redeploying-fable-5