Google DeepMind представили CO2Jump — training-free сэмплер для генеративных моделей
Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 месGoogle DeepMind анонсировали CO2Jump — метод параллельной генерации текста и изображений, который не требует дообучения моделей.
CO2Jump
training‑free сэмплер от Google DeepMind, текст и изображение корректируют друг друга в процессе генерации.
Обычно в диффузионных моделях генерация идёт либо из текста в картинку, либо из картинки в картинку. В CO2Jump два потока (текст и изображение) работают параллельно и на каждом шаге обмениваются информацией, взаимно улучшая результат. При этом модель не нужно дообучать: метод встраивается поверх уже существующих моделей.
Дает хорошие результаты на редактировании изображений и решении визуальных головоломок
Код ждем
#t2i #sampler
Кратко (AI)
Google DeepMind представили метод CO2Jump, позволяющий параллельно обрабатывать текст и изображение в диффузионных моделях. Технология работает без необходимости дообучения, встраиваясь в существующие архитектуры для взаимного улучшения результатов генерации.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖