Agents-A1: 35B MoE агент с кросс-доменной координацией
Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 месОбзор архитектуры Agents-A1: 35B MoE агент, использующий мультиучительскую дистилляцию для эффективной кросс-доменной координации и работы с длинным контекстом.
Agents-A1
35B #MoE агент, тянет уровень триллионника без раздувания параметров. Решает задачу кросс-доменной координации через дистилляцию.
• масштабирует горизонт агента, а не параметры
• контекст 256К
• объединяет 6 разнородных доменов
• использует 45K-токенные траектории
• мультиучительская дистилляция
Работает на компактной архитектуре, показывает топовые метрики в сложных средах.
Гитхаб
HF
#agent
Кратко (AI)
Представлена модель Agents-A1, использующая архитектуру MoE на 35 миллиардов параметров для достижения высокой эффективности в кросс-доменных задачах. Модель применяет мультиучительскую дистилляцию и поддерживает контекст до 256 тысяч токенов, сохраняя компактность при высокой производительности.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖