Recursive Flint: открытая MoE-модель для кодинг-агентов

Recursive Superintelligence выпустила открытую MoE-модель Flint для кодинг-агентов с контекстом 262 К и ускорением на Apple Silicon и NVIDIA.

Открытая модель обещает ускорить работу кодинг-агентов, сохраняя возможность запуска на разных платформах.

Модель предназначена для анализа репозиториев, исправления ошибок и добавления функций.
Заявлена поддержка llama.cpp, Ollama, LM Studio, vLLM и SGLang.
Команда сообщает о скорости выше 125 токенов в секунду на M4 Pro и выше 150 на RTX Spark.

Recursive Flint Открытая модель под кодинг-агенты от Recursive Superintelligence. Задача прикладная: разобрать незнакомый репозиторий, починить баг, добавить функцию, дописать тесты. • Разбор чужих кодовых баз и точечные правки • Многошаговые вызовы инструментов и режим рассуждений • Работает в llama.cpp, Ollama, LM Studio, vLLM и SGLang • Свои ядра под Apple Silicon и NVIDIA, для ноутбуков отдельный движок rec • 39,8B, около 2,5 B активных • Контекст 262 К • 49 слоев, 256 экспертов в каждом, выбираются шесть плюс один общий • Больше 125 токенов в секунду на M4 Pro, больше 150 на RTX Spark Команда называет Flint лучшей MoE-моделью до 50 млрд параметров и говорит, что та догоняет плотные модели на 25-40 млрд, работая впятеро быстрее. Собрали меньше чем за четыре месяца huggingface.co/RecursiveSI/flint github.com/recursive-oss/rec #coding #agent MAX

Recursive Flint: открытая MoE-модель для кодинг-агентов

Кратко (AI)

Recursive Superintelligence представила открытую модель Recursive Flint для кодинг-агентов: она предназначена для работы с незнакомыми репозиториями, исправления багов и написания тестов. Модель содержит 39,8B параметров, поддерживает контекст 262 К и, по заявлению команды, работает быстрее плотных моделей сопоставимого размера.

Recursive Flint: открытая MoE-модель для кодинг-агентов

Кратко (AI)

Обсуждение