Shanghai AI Lab выпустила агентную модель Sage-A1.5
Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
5 днSage-A1.5 — агентная MoE-модель на 35 млрд параметров с контекстом 262 тысячи токенов и результатами на нескольких бенчмарках.
Sage-A1.5
Агентная модель Shanghai AI Lab на 35 млрд параметров с MoE. Ведет долгую работу сама: раздает подзадачи, проверяет себя и доводит научный поиск до результата.
• Оркестрация: несколько суб-агентов с изолированным контекстом работают параллельно и оспаривают допущения друг друга
• Самопроверка внутри собственной цепочки рассуждений, без внешнего критика: модель смотрит, что вышло и что провалилось, и меняет курс
• Инженерия от разбора кода до патчей и прогона тестов
• Научный поиск с литературой, анализом данных и проверкой доказательств
• Инструменты, браузер, длинное планирование, следование инструкциям
• 35B MoE на базе Qwen3.6-35B-A3B и Agents-A1
• Контекст 262 тысячи токенов
• Запуск через SGLang или vLLM с OpenAI-совместимым API
• GAIA 95,1 и XBench-DS 92,0
• SWE-bench Pro 61,2, MLE-Lite 65,2
huggingface.co/InternScience/Sage-A1.5
#agent
MAX

Кратко (AI)
Shanghai AI Lab представила Sage-A1.5 — агентную модель на 35 млрд параметров с архитектурой MoE и контекстом 262 тысячи токенов. Она поддерживает параллельную работу субагентов, инструменты и запуск через SGLang или vLLM; в посте также приведены результаты на нескольких бенчмарках.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖