Компании редко выводят ИИ-агентов в прод

Исследование «Инфосистемы Джет» и Smart Ranking показывает разрыв между пилотами ИИ-агентов и их внедрением в прод.

Одного подключения модели недостаточно, чтобы надёжно автоматизировать рабочие процессы.

Полуавтономные агенты дошли до прода у 15% компаний, автономные и мультиагентные системы — у 8%.
Компании отмечают проблемы с данными и процессами, стоимостью GPU и юридическими рисками.
Без данных ИИ, по словам авторов поста, автоматизирует не более 5% процессов.

Ну что, на каждом углу рассказывают о внедрении автономных ИИ-агентов, а исследование «Инфосистемы Джет» и Smart Ranking в это время показывает другие результаты. Смотрите на эту лестницу разочарования: • пилотируют или используют LLM — 86% компаний • пилотируют полуавтономных агентов — 59% (в проде — 15%) • автономных агентов в пилоте — 25% (в проде — 8%) • мультиагентные системы — 23% (в проде — 8%) Почему так? Да потому что агентам нужны данные, интеграции, контроль, доверие, владелец процесса и доказанный эффект. В исследовании выделили несколько проблем: 44% компаний жалуются на незрелость процессов и данных, 58% — на стоимость GPU, 56% — на юридические риски, а 46% вообще не видят экономического эффекта. Отдельный привет тем, кто думает, что «просто подключим модель и всё заработает». Без данных ИИ автоматизирует не более 5% процессов. Так что никакой магии, только скучная инфраструктура.

Компании редко выводят ИИ-агентов в прод

Кратко (AI)

Исследование «Инфосистемы Джет» и Smart Ranking показывает, что пилоты ИИ-агентов распространены заметно шире, чем их использование в проде. Среди препятствий компании называют незрелость процессов и данных, стоимость GPU, юридические риски и отсутствие доказанного экономического эффекта.

Компании редко выводят ИИ-агентов в прод

Кратко (AI)

Обсуждение