Ming-3.0-audio: модели для понимания и генерации аудио
Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 недMing-3.0-audio предлагает версии flash и tiny для анализа аудио и генерации текстовых или голосовых ответов.
Ming-3.0-audio
Понимание аудио напрямую, без текста посередине
• Нна выход текст или голос
• Две версии: flash на 126 млрд с 6,5 активными и tiny на 9,3 млрд с 2,7 активными
• Распознавание речи в шуме, с диалектами и акцентами, для нескольких говорящих
• Ответы на вопросы по содержимому аудио, рассуждения над звуком
• Понимает длинные записи, речь, шумы, музыку, обстановку
• Голосовой ответ с клонированием по референсу
• Основные языки - китайский и английский
• tiny живет на одной видеокарте
• У flash контекст на 128 тысяч токенов, нужны восемь H800
• Лицензия MIT
• Поднимается через vLLM-Omni и SGLang, OpenAI-совместимые эндпоинты
huggingface.co/inclusionAI/Ming-3.0-audio-flash
huggingface.co/inclusionAI/Ming-3.0-audio-tiny
github.com/inclusionAI/Ming-3.0-audio-flash
#alm #stt #tts #voicecloning
MAX
Кратко (AI)
В посте представлены две версии Ming-3.0-audio: flash и tiny. Модели описаны как способные анализировать аудио, отвечать на вопросы по его содержанию и генерировать текстовые или голосовые ответы; для запуска указаны vLLM-Omni и SGLang.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖