Google представила Harness² для адаптации среды агента
Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 недHarness² меняет промпт, инструменты и другие компоненты среды агента под новую задачу без переобучения модели.
Harness² от Google
агент улучшает свою среду
Результат агента зависит не только от модели, но и от окружения: промпта, инструментов, памяти, навыков, субагентов. Это окружение называют harness. Harness² меняет его под новую задачу без переобучения модели.
Как работает
• Редактируемых компонентов восемь: системный промпт, guardrails, память, описание инструментов, субагенты, навыки, скрипты, плагины
• Цикл Propose-Probe-Compose: агент предлагает правки, пробует их на одной задаче, сравнивает запуски и собирает улучшенную конфигурацию
• Правильный ответ и внешний проверяющий не нужны: опора на контраст поведения между запусками
• Уровень выше копит опыт, принятые конфигурации и подтвержденные запусками выводы уходят в постоянный improvement harness
Что в релизе
• Параллельный и последовательный режимы
• Исполнители OpenCode и Codex
#agent #harness
MAX
Кратко (AI)
Harness² от Google позволяет агенту менять восемь компонентов своей среды под новую задачу без переобучения модели. Агент предлагает изменения, проверяет их на задаче, сравнивает запуски и сохраняет принятые конфигурации и подтверждённые выводы.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖