Харнесы (обвязки) — это системный промпт, память, инструменты, скрипты, навыки и всё, что лежит в окружении агентов.→ С новым фреймворком агент прогоняет цикл улучшения обвязок — предлагает правки, сравнивает результаты и собирает улучшенную конфигурацию. → Самое крутое — с каждой задачей окружение агентов становится всё мощнее, потому что система запоминает опыт и самоулучшается. → Google протестировала это на Gemini 3.5 Flash и GLM-5 — уже после первого раунда улучшений результаты выросли на бенчмарках по офисной работе. → Давая агенту больше попыток для самоулучшения — можно прокачать результаты ещё больше. → В итоге агенты могут выполнять задачи, для которых их обвязки изначально даже не предназначались. OpenCode и Codex уже поддерживаются, пробуем — тут. @notboring_tech
Google представила Harness² для самоулучшения обвязок ИИ-агентов
N@notboring_techAI-инженер
1 недHarness² улучшает окружение ИИ-агентов без переобучения модели; Google сообщает о росте результатов Gemini 3.5 Flash и GLM-5 на офисных бенчмарках.
Агенты могут улучшать инструменты и настройки для выполнения задач без переобучения самой модели.
- Harness² меняет окружение агента, включая инструменты, скрипты и навыки.
- В тестах на офисных задачах результаты выросли после первого цикла улучшения.
- В посте указана поддержка OpenCode и Codex.
💥 Google выложила фреймворк, который улучшает обвязки вокруг ИИ-агентов — Harness² прокачивает скиллы, скрипты и плагины для каждой задачи без переобучения модели.
Кратко (AI)
Google выпустила Harness² — фреймворк, который позволяет ИИ-агентам улучшать свои обвязки: системные промпты, инструменты, скрипты и навыки — без переобучения модели. По сообщению поста, тесты на Gemini 3.5 Flash и GLM-5 показали рост результатов на бенчмарках офисных задач уже после первого раунда улучшений; OpenCode и Codex уже поддерживаются.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖