AReA ускоряет генерацию изображений в высоком разрешении
Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 недМетод внимания AReA ускоряет генерацию на FLUX.1 и Qwen-Image до 3,2× и позволяет создавать изображения до 67 МП без обучения.
Метод позволяет получать изображения большего размера без обучения модели и с меньшими затратами времени на генерацию.
- Заявлено ускорение до 3.2х для FLUX.1 и 2.9х для Qwen-Image.
- Метод позволяет генерировать изображения разрешением до 67 МП.
- Для применения не требуется обучение и изменение весов.
AReA
Метод внимания для диффузионных трансформеров. Дает генерацию в высоком разрешении без обучения на FLUX.1, Qwen-Image, FLUX.2 и Ideogram 4.
• До 3.2х быстрее полного внимания на 6144² у FLUX.1, 2.9х у Qwen-Image
• До 6х к нативной стороне, 67 МП
• Без обучения, веса не трогаются
Эффект нарастает с разрешением, где внимание и становится узким местом
Поддержка FLUX.1-Krea-dev есть, остальные ждем
Гитхаб
Спасибо @m_franz
#4k #t2i
MAX

Кратко (AI)
AReA — метод внимания для диффузионных трансформеров, который ускоряет генерацию изображений высокого разрешения без дополнительного обучения и изменения весов. В посте заявлены ускорение до 3.2х для FLUX.1 и 2.9х для Qwen-Image, а также генерация до 67 МП; поддержка FLUX.1-Krea-dev уже есть, поддержку других моделей обещают позже.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖