← к ленте

Онбординг AI-агентов в Enterprise-кодовые базы

Э@etechleadAI-инженер
2 нед

Обзор доклада об интеграции AI-агентов в крупные легаси-проекты: от построения тезауруса и GraphRAG до AI-native инфраструктуры.

Внедрение AI-агентов в сложный Enterprise-код требует глубокой подготовки инфраструктуры и данных.

  • Для эффективной работы агентов с легаси-кодом необходимо создание тезауруса и структурирование знаний.
  • Графовый RAG показывает лучшие результаты в поиске контекста по сравнению с классическим векторным поиском.
  • Автоматизация разработки требует создания AI-native инфраструктуры и интеграции верификации в CI/CD.
Онбординг агентов в Enterprise кодовые базы на миллионы LoC Вместе с Максимом Ключниковым (Этихлид) поделились своим опытом о том, как добиться максимум эффективности от AI агентов на больших легаси проектах. Я рассказывал про построение тезауруса и борьбу с тех долгом, а также поделился неочевидными результатами наших бенчмарков, измеряющих эффективность контекстных движков (векторный RAG, графовый RAG). Во второй части Максим рассказал об AI-native инфраструктуре . А в третьей части к нам присоединился Глеб Михеев (Уставший техдир) и мы вместе поотвечали на вопросы зрителей, обсудили тему миграции больших проектов, а также тему объективного измерения эффективности агентов на своей кодовой базе. Запись на YouTube: Конвертируем Enterprise-проект в Dark Factory — Родион Мостовой и Максим Ключников Таймкоды: 00:00 Знакомство со спикерами и начало доклада 02:15 Что такое Dark Factory и что для неё нужно 09:25 Делаем Enterprise-проект понятным агенту 14:20 Тезаурус, инварианты и знания команды 26:05 Исследование подсистем и проблема missing change 29:20 Контекстные движки: поиск и GraphRAG 36:50 Верификация: тесты, AI QA и запуск в CI/VM 56:30 Максим Ключников: замыкаем петлю на инфраструктуру 1:25:25 Воркфлоу для типовых задач 1:28:05 Профиль готовности проекта к агентам 1:31:05 Сколько работы можно отдать агентам 1:42:30 Обсуждение и вопросы участников @ai_driven

Кратко (AI)

Эксперты обсуждают практические аспекты внедрения AI-агентов в крупные Enterprise-проекты с миллионами строк кода. В докладе рассматриваются методы подготовки кодовой базы, использование тезаурусов, сравнение векторного и графового RAG, а также построение AI-native инфраструктуры для автоматизации задач.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖