DigUp: локальный поисковик для Mac на базе EmbeddingGemma 2
C@campcodeAI-инженер
2 недВышел DigUp — бесплатный open-source поисковик для macOS, использующий EmbeddingGemma 2 для семантического поиска по файлам, видео и аудио локально.
Появление эффективных локальных инструментов поиска на базе ИИ меняет способы взаимодействия с файловой системой.
- Позволяет искать информацию по смыслу, а не только по названию файлов.
- Обеспечивает приватность, так как обработка данных происходит полностью на устройстве.
- Расширяет возможности поиска на мультимедийные форматы, такие как видео и аудио.
Появился быстрый, умный и опенсорсный поисковик для Mac — и он работает в разы лучше багнутого поиска Spotlight!
DigUp создали на базе EmbeddingGemma 2 от Google. Он умеет искать файлы по смыслу: например, находить момент с зеброй в видео или фрагмент подкаста, где обсуждают сон. Работает с видео, аудио, PDF, фотографиями и даже кодом. Причём всё это локально, без отправки файлов в облако и бесплатно.
Энтузиасты сделали то, что не смогла маленькая корпорация Apple. Забираем 😊
Кратко (AI)
Вышел новый open-source поисковик DigUp для macOS, который использует модель EmbeddingGemma 2 от Google для семантического поиска по файлам, включая видео, аудио и код. Инструмент работает полностью локально, обеспечивая конфиденциальность данных и предлагая альтернативу стандартному поиску Spotlight.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖