LightOn представила семейство моделей LightOnOCR-3 для обработки документов
M@machinelearning_interviewAI-инженер
2 недLightOn выпустила открытые модели LightOnOCR-3 для распознавания текста, структуры страниц, описания изображений и извлечения данных из графиков.
Новый инструмент упрощает автоматизацию работы с неструктурированными документами и отчетами.
- Модели позволяют извлекать данные из графиков и таблиц, что критично для аналитики.
- Поддержка RAG-систем улучшает качество поиска по технической документации.
- Открытая лицензия позволяет компаниям разворачивать решение локально для обеспечения безопасности данных.
Извлечь текст из PDF мало. LightOnOCR-3 достаёт ещё и данные из графиков 📄
LightOn выпустила семейство открытых моделей для обработки документов. За один проход они:
• распознают печатный и рукописный текст;
• сохраняют структуру страницы и координаты блоков;
• описывают изображения;
• превращают данные с графиков в таблицы.
Доступны три размера: 0,8B, 1B и 4B. Лицензия Apache 2.0 позволяет адаптировать модели и разворачивать их на своей инфраструктуре.
По тестам разработчиков, версия 4B набирает 86,3 на olmOCR-Bench, опережая Chandra 2, Mistral OCR 4.1 и dots.mocr. На ParseBench версии 4B и 0,8B занимают первые два места среди моделей в опубликованном сравнении.
Полезный инструмент для подготовки отчётов, сканов и технической документации к поиску, аналитике и RAG.
https://huggingface.co/blog/lightonai/lightonocr-3
Кратко (AI)
Компания LightOn представила семейство открытых моделей LightOnOCR-3, предназначенных для комплексной обработки документов. Модели способны распознавать текст, сохранять структуру страниц, описывать изображения и конвертировать графики в табличные данные. Решение доступно в трех размерах и распространяется по лицензии Apache 2.0.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖