Google выпустила EmbeddingGemma 2 для локального поиска
N@v_neuroAI-инженер
3 недGoogle представила открытую модель EmbeddingGemma 2 для локального поиска по фото, видео и аудио на устройствах, занимающую всего 600 МБ.
Позволяет внедрять продвинутый мультимедийный поиск в приложения без зависимости от облачных серверов.
- Работает полностью офлайн, обеспечивая приватность данных пользователя.
- Низкие системные требования (600 МБ) позволяют использовать модель на смартфонах.
- Упрощает разработку функций умного поиска по медиатеке для сторонних приложений.
📱 Google выпустила EmbeddingGemma 2
— поиск по фото, видео и звуку прямо на телефоне
Новая открытая модель понимает смысл текста, картинок и записей и находит похожее без интернета. Скачать её можно бесплатно.
Где пригодится:
✧ Найти кадр в видео голосом
✧ Искать по аудио текстом
✧ Умный поиск по фотогалерее
✧ Хватает 600 МБ памяти
✧ Можно встроить в свой продукт
Модель сама ничего не пишет, она только ищет. Зато делает это там, куда облако не дотягивается.
🔗 Слабые места модели и пути к ней — в разборе
#google #gemma #embeddinggemma
Кратко (AI)
Google выпустила открытую модель EmbeddingGemma 2, предназначенную для локального поиска по мультимедийным данным на мобильных устройствах. Модель работает без подключения к интернету, занимает 600 МБ и позволяет искать фото, видео и аудио по текстовым или голосовым запросам.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖