«Одна партия в NetHack — это десятки тысяч ходов. Жизнь у героя одна, сохранений нет, подземелье каждый раз новое, а игра по дороге ничего не подсказывает. Если вы сыграли плохо, то выясняется это тогда, когда ничего исправить уже нельзя. Когда мы запускаем наших ботов играть, то вторая по частоте причина их "смерти" — голод, потому что они не позаботились о еде за несколько тысяч ходов до финального момента. На таких же ошибках спотыкаются ИИ-агенты, когда пишут код: отдельный шаг они выполняют прекрасно, а на длинную дистанцию держать планку не могут. И NetHack в этом плане становится весьма полезной для обучения ИИ».📎Подробнее про сообщество, игру и «интеллект» агента — в интервью «Ъ-Науке».
Владислав Куренков запустил сообщество для обучения ИИ долгосрочному планированию через NetHack
Б@boris_againAI-инженер
3 недРуководитель группы «Адаптивные агенты» в AIRI Владислав Куренков создал сообщество для решения задачи долгосрочного планирования ИИ на примере игры NetHack.
Разработка методов долгосрочного планирования — ключевой барьер для создания более автономных и надежных ИИ-систем.
- NetHack используется как сложная среда для тренировки ИИ в принятии решений на длинной дистанции.
- Сообщество позволяет исследователям обмениваться стратегиями и инфраструктурой для ускорения прогресса.
- Успехи в этой области помогут ИИ лучше справляться с многоэтапными задачами, например, при написании программного кода.
Объединяем исследователей для обучения ИИ долгосрочному планированию
Владислав Куренков, руководитель научной группы «Адаптивные агенты» Института AIRI, запустил открытое сообщество людей, работающих над системами планирования ИИ, чтобы вместе решить одну из самых неподатливых для искусственного интеллекта игр — NetHack.
У каждого участника будет свой способ получить программу, свои инструменты и своя стратегия, а общая инфраструктура позволит видеть результаты друг друга, сравнивать их между собой и продолжать разрабатывать решения друг друга.
Владислав рассказал, почему NetHack весьма полезна для обучения ИИ:
Кратко (AI)
Владислав Куренков из института AIRI организовал открытое сообщество исследователей для обучения ИИ-агентов навыкам долгосрочного планирования. В качестве полигона выбрана игра NetHack, которая требует от агентов совершения тысяч последовательных действий без права на ошибку, что помогает моделировать сложные задачи, такие как написание кода.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖