Cloudflare представила модели принятия решений Clef и Clef-Flash
C@campcodeAI-инженер
3 недCloudflare выпустила модели Clef и Clef-Flash для задач классификации и принятия решений, превосходящие Jev по контексту и скорости.
Появление новых открытых инструментов для автоматизации бизнес-логики упрощает внедрение ИИ в корпоративные процессы.
- Увеличенное контекстное окно до 64K позволяет обрабатывать более длинные цепочки запросов.
- Поддержка работы с изображениями расширяет возможности автоматизации поддержки и мониторинга.
- Открытая лицензия Apache 2.0 позволяет компаниям запускать модели локально без привязки к облачным API.
Cloudflare сделали свою ответку Jev: они выпустили сразу две модели принятия решений — Clef и Clef-Flash.
Модели работают по той же идее, что и Jev: выбирают нужный вариант и отдают вероятности. То есть они полезны, например, чтобы решить, срочный ли тикет, куда его отправить или насколько серьёзна проблема.
Сама Clef построена на Qwen3.8-27B, а быстрая и маленькая Clef-Flash на Qwen3.5-9B. При этом главная модель выигрывает у Jev сразу по нескольким пунктам: во-первых, контекст у нее в два раза больше — 64K против 32K. Во-вторых, в тестах модель от Cloudflare в 3 из 4 сценариев разносит Jev, выдавая при этом еще и ответы в РАЗЫ быстрее. Ну, а еще работает с картинками.
Обе модели выложены на Hugging Face под Apache 2.0, так что можно запускать локально — забираем 👍
КонтекстAI
Jev — это специализированная модель для принятия решений, ранее представленная для автоматизации бизнес-процессов, таких как сортировка тикетов или оценка приоритетов задач.
Кратко (AI)
Cloudflare представила две новые модели для принятия решений: Clef и Clef-Flash, основанные на архитектуре Qwen. Модели предназначены для автоматизации классификации задач и превосходят аналог Jev по объему контекстного окна и скорости работы, а также поддерживают мультимодальность.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖