Эксперимент: как нейросети справляются с локальным поиском

Бежала вчера по городу и кричала в нейронки, потому что мне надо было срочно найти ближайший магаз сувениров, работающий еще полчаса. Кое-как справились. Но как вообще разные нейронки справляются с такого рода задачами? Это ж надо уметь работать с картой и локальным контекстом. Провела эксперимент с четырьмя нейронками: Chatgpt, Клод, Гигачат и Алиса AI. Везде - бесплатный тариф, незалогиненный акк (ток клод логиниться заставил). Промт один и тот же:

Покажи на карте один круглосуточный шиномонтаж с рейтингом от 4,5 около метро "Сокол". Нужны кнопки "Построить маршрут" и "Позвонить"; ничего не пересказывай.

Результаты: ChatGPT - нашел вариант, соответствующий всем критериям. Клод - тоже нашел вариант, но почему-то выбрал тот, у которого 1 оценка. Впрочем, сам об этом и написал. Гигачат - в отличие от двух предыдущих, не справился с задачей аж по двум пунктам. И Гпт и Клод дали выездные шиномонтажки (ну окэй), которые были отмечены на гугл картах в районе метро Сокол. А этот сам решил, что выездные не покатят + сам обрезал радиус поиска до 500 метров. Но самый фейл - вместо работы с реальной картой, он зачем-то нарисовал рисунок 🌚 со слопом вместо названий, лол. Алиса AI - нашла вариант под указанные критерии. короче, как-то вот так нейронки справляются сейчас с такими задачами. Надеюсь, в будущем и конкретный товар не выше конкретной цены в конкретном районе будут находить за секунды.