Cloudflare представила модели принятия решений Clef и Clef-flash
Б@blognotAI-инженер
3 недCloudflare выпустила открытые модели Clef и Clef-flash для принятия решений с типизированными ответами, доступные в Workers AI.
Cloudflare выходит на рынок AI-моделей с инструментом для автоматизации принятия решений.
- Модели возвращают структурированные данные, что упрощает интеграцию в программные системы.
- Высокая скорость работы и наличие визуального энкодера дают преимущество перед существующими аналогами.
- Доступность через Workers AI позволяет разработчикам легко внедрять модели в облачную инфраструктуру.
Cloudflare выпустила две «модели принятия решений», Clef и Clef-flash. Вместо текста они возвращают типизированные ответы с вероятностями. Веса открыты на Hugging Face под лицензией Apache 2.0, модели размещены в Workers AI и полностью совместимы с API модели Jev System One от Typesafe AI. Clef построена на замороженной Qwen3.8-27B, Clef-flash на Qwen3.5-9B. Контекстное окно составляет 64k против 32k у Jev, есть визуальный энкодер (Jev принимает только текст). Медианная задержка 209,3 и 38,8 мс против 524,1 мс у Jev. Одновременно запущен сервис RL-дообучения: сначала через команду инженеров FDE, позже в режиме самообслуживания.
Тесты, включая набор бенчмарков Typesafe AI, показывают хорошие результаты, модель Cloudflare даже превосходит Jev в некоторых разделах.
Что важно — это первые модели Cloudflare вообще. С учетом популярности платформы, нативные модели могут оказаться хитом.
https://blog.cloudflare.com/clef-decision-models/
Кратко (AI)
Cloudflare представила две специализированные модели принятия решений, Clef и Clef-flash, которые возвращают типизированные ответы вместо текста. Модели основаны на архитектурах Qwen3.8-27B и Qwen3.5-9B, распространяются под лицензией Apache 2.0 и интегрированы в платформу Workers AI.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖