← к ленте

Создание тизера сериала с помощью AI: опыт и инструменты

М@cgeventAI-инженер
4 нед

Разбор создания тизера фантастического сериала с использованием Midjourney, Flux-2, Kling и других AI-инструментов с бюджетом $3000.

Демонстрация того, как современные AI-инструменты позволяют создавать качественный видеоконтент с минимальным бюджетом.

  • Показана практическая связка генеративных моделей с классическим 3D и композом.
  • Подтверждена возможность создания профессионального визуального ряда при бюджете в $3000.
  • Обозначены текущие ограничения AI в видеопроизводстве, требующие ручного вмешательства.
#Нейропрожарка ТИЗЕР: Начало Сингулярности Автор сценария: Александр Петров Исполнитель (AI Director): Ник Черненко В лучшем качестве: https://www.youtube.com/watch?v=haq8sfgv0bI Бюджет: $3000 Срок реализации: ~6 месяцев от постановки ТЗ Данный тизер сделан к ещё несуществующему фантастическому сериалу о том, как логарифмическая кривая развития технологий изменит наш мир: быстро, беспощадно, радикально. Получается так, что примеряться к продакшену стало относительно недорого (и становится все дешевле), именно в формате тизера. Не имея по сути ничего кроме пока незаконченного черновика сценария. Я даже не исключаю, что весь сериал будет выгоднее вскоре сгенерировать. Как это делалось: Генераторы изображений: Midjourney, Gpt-image 2, Nano banana pro. Локальные модели: Flux-2, qwen. Так же различные воркфлоу на уровне: img_2_depth map, depth map_2_image, Flux-Upscale (перерисовывает изображение, по факту увеличивается и разрешение изображения и его детализация, фоторильность), различные Lora. Из видео-генераторов Seedance и Kling. В Клинге из интересного это использование тогда еще нового Multi-shot. Это особенно помогло при генерации видео сразу с речью (а значит консистентный голос персонажа) в разных сценах/локациях. При разных генерациях одного персонажа с одним и тем же промтом, голос выходил все равно слегка разным. И мультишотом это решилось. Часть start-фреймов дорабатывалась локально. Когда нужно было добавить крови или сделать что-то, что цензура не позволяла. Некоторые задачи, для соблюдения точности концепта требовали более сложных решений. Например, кадр с подлодкой требовал создания 3D модели подлодки, чтобы она соответствовала замыслу. Из интересных особенностей, путем проб и ошибок вышло следующее. Если загружать clay-рендер в банану, результат выходил хуже, чем если делать во флюксе из карты глубины в картинку. Так же, никто из видео-генераторов не справился с невидимостью. Поэтому тут еще в Kling О3 был получен из кадра с останавливающийся подлодкой пустой плейт. И далее уже потом тонна композа с масками, доп. эффектами и тд. По этой же причине, девушка в лесу, которая проявляется как голограмма, генерировалась на зеленке, а затем кеилась. Кадр с вываливающимся кубом из портала, там портал тоже делался руками, потому что все генерации портала не соответствовали замыслу концепта. В целом было довольно много композа, создания 3D моделей и прочих ухищрений. Конечно же создание лор для флюска и листов персонажей для бананы. А далее монтаж, цветкор, добавление пылинок, бликов и т.д. И Саунд-дизайн. Вот такой получился симбиоз локальных моделей, серверных решений, 3D, композа и VFX. @cgevent

Кратко (AI)

Авторы тизера фантастического сериала делятся опытом использования связки локальных и облачных AI-моделей для видеопродакшена. В процессе применялись Midjourney, Flux-2, Kling и другие инструменты, а также традиционный композ и 3D-моделирование для решения задач, с которыми генеративные модели пока не справляются.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖