Исследование: управление автомобилем с помощью LLM
G@aiofthedayAI-инженер
1 месИсследователи протестировали четыре языковые модели в качестве водителей Toyota Corolla на трассе с конусами.
Эксперимент показывает текущие ограничения LLM в задачах управления физическими объектами в реальном времени.
- Демонстрация того, что языковые модели пока не готовы к полноценному управлению автомобилем.
- Разница в результатах между моделями подчеркивает различия в их способности обрабатывать визуальные данные и принимать решения.
- Результаты важны для понимания перспектив использования AI в автономных транспортных системах.
Популярные LLM посадили за руль
Исследователи поочерёдно подключили четыре языковые модели к Toyota Corolla и попросили проехать трассу из конусов на парковке. AI получал кадры с камеры и данные о скорости, а затем отправлял команды рулю и педалям.
Длина маршрута — около 130 метров. Максимальную скорость ограничили до 3,5 м/с. Моделям давали три попытки, чтобы они могли учесть свои ошибки.
Всю трассу прошла только Astra, со второй попытки, за 5 минут 22 секунды. Fable 5.1 проехал 45% маршрута, Grok 4.6 — 11%, а GPT-5.6 Sol — 6%.
Кратко (AI)
Исследователи провели эксперимент, подключив четыре языковые модели к управлению автомобилем Toyota Corolla на тренировочной трассе. Только модель Astra смогла полностью пройти маршрут, в то время как остальные модели справились лишь с его частью.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖