Период полураспада софта в эпоху AI-агентов
L@llm_under_hoodAI-инженер
1 месРазмышления о том, почему код, написанный всего несколько месяцев назад, кажется устаревшим из-за стремительного развития AI-агентов.
Развитие AI-инструментов меняет стандарты разработки быстрее, чем успевает устареть сам код.
- Скорость прогресса AI-агентов заставляет пересматривать подходы к написанию кода каждые несколько месяцев.
- Ощущение «древности» кода часто связано не с его качеством, а с ростом ожиданий разработчика от возможностей AI.
- Проекты, созданные с использованием ранних версий AI-инструментов, требуют регулярного обновления под новые стандарты AI Native разработки.
Период полураспада софта - 3 месяца
Я сейчас возвращаюсь к сайту BitGN, чтобы начать подготовку к соревнованию ECOM2 (agentic economy), добавить место для публикации LLM бенчмарков и в целом обновить дизайн.
В этот код я давно не ходил, и он ну очень дремучий - эпохи где-то до декабря 2025 года, когда Codex расцвел. Современным стандартам AI Native разработки совсем не соответствует. Агенты спотыкаются часто (даже Astra), предлагают ерунду, прямо за ручку надо держать.
А потом я восстановил хронологию и сильно удивился.
Я же ушел из TimeToAct в феврале этого года, чтобы начать делать платформу для бенчмарков агентов. Этой весной мы с COLIBRIX провели два соревнования, с тех пор 2.8M задач выполнено агентами на платформе.
И выходит, что возраст кода BitGN не “вечность” - а всего 7 месяцев от начала разработки. Причем в последний раз я туда активно ходил всего три месяца назад.
За это время настолько улучшилось как качество современных AI code агентов, так и наше понимание об их эффективном использовании, что проекты быстро начинают казаться постаревшими.
В общем, если кажется, что софт теперь стареет быстрее - это иллюзия. Код как преспокойно лежал себе в Git-e, так и лежит там. Это просто так быстро улучшаются наши ожидания о работе с AI Coding агентами.
Ваш, @llm_under_hood 🤗
Кратко (AI)
Автор анализирует феномен быстрого устаревания кода в эпоху AI-разработки. На примере собственного проекта BitGN он отмечает, что за несколько месяцев стандарты работы с AI-агентами изменились настолько, что старый код кажется неэффективным, хотя физически он не изменился.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖