Разбор гибридного пайплайна генерации видео с ИИ
М@cgeventAI-инженер
1 месАнализ работы Emre Altay по созданию реалистичного видео Road Runner & Coyote с использованием Seedance2.5 и Dreamina.
Понимание того, как создаются современные реалистичные ИИ-видео.
- Демонстрация того, что качественный ИИ-контент требует гибридных пайплайнов.
- Развенчание мифа о том, что сложные видео создаются исключительно текстовыми промптами.
- Важность классической анимации и референсов для достижения высокого качества генерации.
По поводу поста с Лисом
Это Emre Altay (инста @emrealtay.ai, профиль Emre ALTAY Production) крутой турецкий чувак - в профиле: разработка кинематографичных проектов в сфере кино и рекламы с помощью ИИ.
Работа называется - Road Runner & Coyote - Realistic New Ai Version.
Made with Seedance2.5 on @dreamina_ai
А вот референсы - оригинальные мультфильмы:
https://youtube.com/watch?v=Zg2Cs851SwM - 1949 год(!)
https://www.youtube.com/watch?v=zjOtnwEwMy0 - 2020 год
Ну то есть это не чистый text\image-to-video. Думаю там сложный гибридный пайплайн: классический ретаргетинг анимации + референсы для Сидэнского + нейрорендеринг + композ.
И вопрос о том, анимация или генерация был с подвохом.
Это и анимация, и генерация.
Без исходной анимации, такую генерацию не сделать.
@cgevent
Кратко (AI)
Автор поста анализирует видеоролик Road Runner & Coyote, созданный Emre Altay с помощью инструментов Seedance2.5 и Dreamina. Делается вывод, что работа представляет собой сложный гибридный процесс, сочетающий классическую анимацию, ретаргетинг и нейрорендеринг, а не чистую генерацию из текста или изображения.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖