OpenAI представила Agents API для создания ИИ-агентов

Опа, OpenAI выпустила Agents API – ИИ-агент из коробки Одним вызовом описываете задачу, модель, инструменты и окружение – и получаете готового агента, который работает на той же оркестрации, что Codex и агенты внутри ChatGPT. То, что раньше надо было руками собирать на всяких библиотечках. И по сути конкурент anthropic managed agents. Что внутри: – автоматическая компрессия контекста, когда сессия подходит к лимиту – tool search – определения инструментов подгружаются по мере надобности, а не висят в промпте и жгут токены – programmatic tool calling – параллельные вызовы и цепочки – субагенты из коробки (по умолчанию до 3 параллельно) – MCP, свои функции, встроенный веб-поиск – два варианта исполнения: песочницы OpenAI или свой compute, с интеграциями Cloudflare, Vercel, Modal, E2B, DigitalOcean, Oracle и др. Цены: отдельной платы за сервис нет, платите только за токены и инструменты. Харнесс открытый – это тот самый Codex, код лежит на GitHub. Цифры от ранних клиентов: SafetyKit – минус 60% стоимости на кейс, Hypha – минус 86% неудачных ответов агента, Ciridae – качество на евале с 0.71 до 0.85 и латентность в 4 раза ниже. Короче, теперь бьют по прослойке фреймворков. Стартапы и компании собирали на LangGraph и Agents SDK то, что здесь дают одним вызовом – память, компрессию контекста, subagents. Теперь вопрос к вам будет «а зачем нам это все». Но с другой стороне все держите у OpenAI, переезжать больнее. Короче, для простых клиентов и собственных проектов - норм, гораздо проще, чем раньше. Для продакшена и энтерпрайза - ну такое. https://openai.com/index/introducing-the-agents-api/