Tencent Hunyuan представили метод GEAR для ускорения генерации изображений
Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 месКоманда Tencent Hunyuan анонсировала GEAR — метод для ускорения генерации изображений в 10 раз за счет совместного обучения токенизаторов и AR-генераторов.
GEAR: Guided End-to-End AutoRegression for Image Synthesis
Команда Tencent Hunyuan представила новый метод, который позволяет генерировать изображения в 10 раз быстрее. Ключевая особенность подхода - сквозное совместное обучение VQ‑токенизаторов и авторегрессивных (AR) генераторов.
Хотя есть веса и код, никаких примеров генерации не представили. Видимо, смотреть пока не на что кроме потенциала
Гитхаб
HF
#AR #t2i
Кратко (AI)
Команда Tencent Hunyuan представила метод GEAR, который ускоряет генерацию изображений в 10 раз за счет сквозного обучения VQ-токенизаторов и авторегрессивных моделей. На данный момент опубликованы код и веса модели, однако визуальные примеры работы алгоритма отсутствуют.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖