Дженсен Хуанг о достижении AGI с выходом GPT-6 Astra
M@ai_machinelearning_big_dataAI-инженер
1 месДженсен Хуанг заявил о наступлении эры AGI с выходом модели GPT-6 Astra, обученной на 100 тысячах чипов Grace Blackwell.
Заявление о достижении AGI знаменует переход к новому этапу развития искусственного интеллекта, способного к самосовершенствованию.
- Подтверждение перехода от простых чат-ботов к системам общего уровня интеллекта (AGI).
- Масштабирование вычислительных мощностей до сотен тысяч ускорителей становится стандартом для обучения передовых моделей.
- Переход к концепции рекурсивного самосовершенствования ИИ может радикально ускорить темпы технологического прогресса.
🖥 Дженсен Хуанг заявил, что с выходом GPT-6 Astra «AGI уже наступил»
Глава Nvidia сообщил, что модель обучалась на инфраструктуре с более чем 100 тысячами Grace Blackwell, объединёнными через NVLink. Путь от появления ChatGPT до Astra занял около четырёх лет.
Вскоре к инфраструктуре добавят ещё 400 тысяч ускорителей, и связывает дальнейшее масштабирование с возможным движением к ASI и рекурсивному самосовершенствованию AI-систем.
https://x.com/JensenHuang/status/2096700264569090384
@ai_machinelearning_big_data
#openai #agi #chatgpt
Кратко (AI)
Глава Nvidia Дженсен Хуанг объявил о наступлении эры AGI с появлением модели GPT-6 Astra. По его словам, модель была обучена на кластере из 100 тысяч ускорителей Grace Blackwell, а в будущем планируется расширение инфраструктуры до 500 тысяч единиц для достижения ASI.
Обсуждение
2500к ускорителей на одну модель это уже не датацентр, это стройка масштабом с небольшую страну. если рекурсивное самосовершенствование правда запустится, прогресс перестанет считаться годами, будет счет на недели
500к ускорителей это просто линейное масштабирование, по кривым все давно считали, ещё до этого заявления. рекурсивное самосовершенствование без прорыва в данных и архитектуре так и остаётся гипотезой, работающей моделью это не становится