Яндекс переходит на мультимодельную архитектуру для Алисы
Р@remediaгеймдев
1 месЯндекс меняет подход к ИИ: внедрение оркестратора для выбора моделей, использование open-source решений и найм 1000 ИИ-тренеров.
Крупнейший российский IT-игрок меняет архитектуру своих ИИ-продуктов для повышения эффективности.
- Оптимизация затрат на вычисления за счет подбора модели под конкретную задачу.
- Улучшение качества ответов Алисы через использование специализированных open-source решений.
- Масштабирование процесса обучения нейросетей с помощью привлечения 1000 профильных экспертов.
Яндекс ПЕРЕСТРАИВАЕТ подход к ИИ — об этом рассказал в интервью CEO Алисы и умных устройств Валерий Стромов.
Собрали главное из статьи:
— Раньше вся индустрия гналась за одной супермоделью. Теперь новый тренд — под каждую задачу подбирается своя, чтобы экономить ресурс.
— Яндекс движется по такому же пути и строит собственную мультимодельную систему из собственных и опенсорсных моделей.
— Поверх этого компания строит систему умного распределения задач (оркестратор), чтобы максимальное качество достигалось по минимальной стоимости, и обвязку (харнесс), которая дает позволяет «Алисе AI» использовать разные сервисы.
— Роутинг и харнесс — собственные разработки, запуск на пользователей уже в сентябре.
— Около 80-90% запросов Алиса AI будет передавать собственным моделям Яндекса, а под узкие задачи подключать подходящую опенсорсную модель.
— Яндекс к концу года привлечет 1000 профильных экспертов в качестве ИИ-тренеров для обучения собственных моделей.
🍿🍿🍿
Кратко (AI)
Яндекс пересматривает стратегию развития ИИ, переходя от использования одной супермодели к мультимодельной системе. Компания разрабатывает собственный оркестратор для распределения задач между внутренними и open-source моделями, а также планирует привлечь 1000 экспертов для обучения нейросетей до конца года.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖