← к ленте

Выпуск abliterated-model-large-v2 на базе GLM-5.3

1 мес

AbliterationAI представили модель abliterated-model-large-v2 с отключенными механизмами цензуры для задач кибербезопасности и ред-тиминга.

Появление специализированных моделей без цензуры меняет ландшафт инструментов для кибербезопасности.

  • Модель позволяет автоматизировать поиск уязвимостей без ограничений, накладываемых стандартными ИИ-ассистентами.
  • Высокие показатели в тестах CyberGym подтверждают пригодность модели для профессионального ред-тиминга.
  • Сервис предлагает приватный доступ через API с гарантией отсутствия логирования данных.
🌟 Аблитерированная GLM-5.3 AbliterationAI сделали версию GLM-5.3 под названием abliterated-model-large-v2. В материнской модели изменены веса в части ослабления механизма отклонения запросов. Модель позиционируется как инструмент для наступательной кибербезопасности, задач ред-тиминга и использования агентами. По собственным замерам AbliterationAI на CyberGym, где было обнаружено 1507 уязвимостей OSS-Fuzz в 188 проектах, модель показала 84,5% успешных прохождений.
Для сравнения: GPT-5.5 - 85,6%, DeepSeek V4 - 83,3%, Mythos - 83,1%.
На Terminal-Bench 4.0 она выполнила 41,8% задач, Opus 5 - 51,8%, Fable 5 - 44,5%, GPT-5.6 Sol - 37,3%. API сервиса по умолчанию принудительно блокирует только взрослый контент, связанный с несовершеннолетними, и селфхарм, все остальные ограничения сняты. Сервис предоставляет доступ через совместимые с OpenAI и Anthropic-style эндпоинты с гарантией нулевого сохранения промптов, результатов вывода и метаданных по подписке от 20 до 200 долларов в месяц. Есть ознакомительный период в веб-песочнице с лимитом в 1 доллар. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml
Выпуск abliterated-model-large-v2 на базе GLM-5.3

Кратко (AI)

Компания AbliterationAI выпустила модель abliterated-model-large-v2, основанную на GLM-5.3, с удаленными ограничениями на генерацию контента. Модель предназначена для задач кибербезопасности и ред-тиминга, демонстрируя высокую эффективность в поиске уязвимостей согласно внутренним тестам разработчика.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖