Тестирование GLM 5.3 Flash в автоматизации видеопродакшна
Г@gmorevaAI-инженер
1 месАвтор тестирует модель GLM 5.3 Flash для автоматизации YouTube-продакшна: от нарезки исходников из OBS до подготовки проекта в DaVinci Resolve.
Применение LLM для автоматизации рутинных технических задач в видеопроизводстве.
- Демонстрация практического использования нейросетей для написания скриптов обработки видео.
- Снижение затрат на API при переходе на более легкие и быстрые модели.
- Пример интеграции ИИ в рабочий процесс через специализированные приложения.
📹 GLM 5.3 Flash на личных автоматизациях
Два дня работы на GLM 5.3 Flash — и я готов вынести вердикт. Сначала я на неё забил, потом понял, что она обходится мне как компании в полтора-два раза дешевле 5.3, работает быстрее — и решил начать на ней экономить. В этом ролике тестирую её не на игрушечных задачках, а на реальной автоматизации своего YouTube-продакшна: приложение, которое само нарезает исходники из OBS, генерит прокси для DaVinci Resolve, вытаскивает таймкоды и подключает всё это к проекту. Цель — записать видео, нажать одну кнопку, уйти домой, а утром получить готовый проект для монтажа.
Что в ролике:
🔹 Моя кухня продакшна: OBS, 8 мониторов, мультикам в DaVinci, прокси-файлы (100 ГБ → 4 ГБ)
🔹 Как GLM 5.3 Flash писал FFmpeg-скрипты нарезки — кадр в кадр, без рассинхрона звука
🔹 Работа через скиллы: task-creator готовит ТЗ, task-solver реализует по одной задаче
🔹 Electron-приложение: экстрактор таймкодов, прогресс-бар конвертации, подключение к DaVinci
🔹 Честные фейлы: зависания, 5 заброшенных копий приложения и 12 минут мучений с багом
Видео по ссылкам тут:
📹 YouTube | VK | Rutube | Dzen 📹
Кратко (AI)
Автор делится опытом использования модели GLM 5.3 Flash для создания системы автоматизации видеопродакшна. Система самостоятельно обрабатывает исходники из OBS, создает прокси-файлы и подготавливает проект для монтажа в DaVinci Resolve.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖