Смена парадигмы в разработке: от внедрения LLM к агентной разработке
L@llm_under_hoodAI-инженер
1 месРазмышление о том, как появление мощных инструментов кодинга изменило ландшафт разработки, сделав создание продуктов доступным без глубоких знаний LLM.
Инструменты для автоматического написания кода меняют правила игры для создания IT-продуктов.
- Порог входа в разработку ПО значительно снизился благодаря автономным кодинг-агентам.
- Фокус смещается с интеграции готовых LLM в корпоративные процессы на создание новых микро-продуктов.
- Скорость изменений в индустрии делает долгосрочное планирование практически невозможным.
Если вы читаете текст, в котором кто-то делает прогноз про AI на следующий год - не верьте. Никто толком не понимает, куда все катится.
Скажем, еще год назад вроде все было понятно: есть LLM-ки, которые можно встроить в чат и получить свой ChatGPT. Встроить в бизнес и получить автоматизацию.
Это открыло новые возможности. Компании начали интенсивно пытаться интегрировать это в свои процессы, их лидеры начали вещать про AI трансформацию компаний, а инженеры - гундеть про галлюцинации, борьбу с ними и необходимость evals.
А потом в декабре 2025 все это пошло по бороде. "Внезапно" Coding харнесы (Claude Code + Codex) стали настолько мощными и самостоятельными, что теперь даже человек без высшего образования может сделать продукт без LLM под капотом, как-то задеплоить его и начать зарабатывать. Что и говорить о людях с опытом.
И эффект тут перекрывает с головой потенциальный эффект от внедрения от LLM в бизнес. Просто потому, что для встраивания LLM в процесс - нужно иметь этот самый процесс, в который стоит встроить (а это встречается не так часто) и экспертов и эвалы. А вот для того, чтобы накодить агентом небольшое приложение кому-то в помощь - многого не требуется, достаточно идеи и отсутствия тормозов. Точек применения тут куча! Потенциальных последствий (как хороших, так и бардака).
И что самое ужасающе-потрясающее - это не прогноз, а уже произошло.
Как все еще раз встанет с ног на голову еще через полгода - не может предсказать никто. Но все очень хотят)
Ваш, @llm_under_hood 🤗
Кратко (AI)
Автор утверждает, что прогнозы в сфере AI бессмысленны из-за высокой скорости изменений. Основной тезис заключается в том, что появление мощных инструментов для кодинга, таких как Claude Code и Codex, сместило фокус с интеграции LLM в бизнес-процессы на создание полноценных продуктов силами агентов, что доступно даже новичкам.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖