Гайд по выбору LLM под разные задачи

Какую волшебную палочку LLM выбрать под свои задачи 🪄 Я Мария Тихонова, доцент факультета больших языковых моделей школы ИИ-волшебства Sber AI. Чаще всего на моих занятиях звучит один вопрос: «А какую модель брать?» В честь начала учебного года я собрала небольшую шпаргалку. Без рейтингов и споров о том, кто сильнее. Разберёмся, на что способна каждая модель и в каких случаях её стоит доставать из волшебного футляра 👇

🔮 ChatGPT — палочка на все случаи жизни: сложные рассуждения, аналитика, работа с документами, широкая экосистема плагинов и агентов. Берите, когда нужен «швейцарский нож». 🔮 Claude — для точных и длинных заклинаний: премиум-reasoning, топ в агентном кодинге, плюс более доступные версии с длинным контекстом. Берите для программирования, редактуры и задач, где важна аккуратность следования инструкциям и бюджет не критичен, по цене output-токенов это премиум-сегмент или даже тяжелый люкс. 🔮 DeepSeek — когда заклинаний много, а запас галлеонов ограничен: заметно дешевле конкурентов по output-токенам, open-source, компактные версии запускаются локально на 8 ГБ VRAM. Берите для высоконагруженных чат-ботов, массовой генерации и self-hosted-сценариев. 🔮 GigaChat — знаток русского магического языка и инфраструктуры: обучен на русскоязычном корпусе, хорошо работает с формальным и разговорным русским и бизнес-терминологией. Отдельный плюс: это практически единственный флагман, который системно развивают под языки народов России (татарский, башкирский, якутский и другие), так что для локализации он вне конкуренции. 🔮 Qwen — open-source-палочка для кодеров и создателей агентов: кодинг-версии — логичный выбор для агента-кодера, а линейка от компактных моделей до флагманского MoE позволяет подобрать размер под любое железо. Берите для локального деплоя, кодинг-агентов и мультиязычных задач. 🔮 Gemini — для целого волшебного оркестра: оптимальна для мультимодальности (видео, аудио, изображения) и очень длинного контекста по разумной цене. Берите для анализа медиа и интеграции с экосистемой Google.

💡 Если свести к одной строке: код — это Claude или Qwen, дёшево и массово — DeepSeek, русский язык и данные в РФ — GigaChat, мультимодальность — Gemini, универсально — ChatGPT. 🪄 А теперь отправляемся в кабинет профессора Сергея Тращенкова, где разберёмся, как приручить ИИ-агента. @mashkka_ds #llm #ai #ds #claude #chatgpt #gigachat