hFeed
← к ленте
ИИaideepseekllmмультимодальностьopen-source

DeepSeek открыла веса модели DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp

1 мес

DeepSeek опубликовала веса экспериментальной мультимодальной модели DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp с 305 млрд параметров под лицензией MIT.

Появление мощной открытой мультимодальной модели расширяет возможности для локального запуска ИИ-агентов.

  • Разработчики получили доступ к весам крупной модели для работы с изображениями и кодом.
  • Модель поддерживает современные стандарты инференса, включая vLLM и SGLang.
  • Открытая лицензия MIT позволяет использовать технологию в коммерческих и исследовательских проектах.
⚡️ DeepSeek открыла веса DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp Спустя 10 дней после релиза, модель на 305 млрд параметров опубликована под лицензий MIT.
Чекпоинт экспериментальный, её собрали на архитектуре V4-Flash, добавили визуальные модули и дообучили на понимание изображений, что бы получился агент, который умеет разбирать скриншоты, читать графики и работать с инструментами.
🟡Мультимодальные задачи На ApexBench модель берет 36,5 балла против 26,2 у предыдущей V4-Flash-0731.
Тут сравнение не совсем честное - старая модель не поддерживает изображения во входных данных.
На Agents' Last Exam новинка дает 27,3 против 25,7 у Opus 4.8, на ZeroBench - 35,0 против 34,0. На ApexBench и Chartography от того же Opus пока отстает - 36,5 против 39,4 и 64,3 против 65,0. 🟡Текстовые задачи Toolathlon-Verified - 75,9 против 70,3 у предшественницы, NL2Repo - 57,7 против 54,2. Просела только Cybergym, 75,3 против 76,7. На DeepSWE модель обходит и Opus 4.8 - 59,3 против 58,0. На Terminal Bench 2.1 уступает - 83,9 против 85,0. В репозитории лежат токенизатор, минимальный инференс на PyTorch с визуальным энкодером, DFlash-вниманием, MoE, Hyper-Connections и прямым проходом DSpark. Картинки можно подавать и блоками в стиле OpenAI, и компактной записью через теги. Запускается через vLLM, SGLang, Transformers и Docker. Cообщество уже сделало квантованные версии для локального запуска. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml
DeepSeek открыла веса модели DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp

Кратко (AI)

Компания DeepSeek выложила в открытый доступ веса экспериментальной мультимодальной модели DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp с 305 млрд параметров. Модель поддерживает работу с изображениями, графиками и инструментами, показывая конкурентные результаты в бенчмарках по сравнению с Opus 4.8.

0

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖