Демонстрация возможностей модели Minimax H3 в управлении видеогенерацией
М@cgeventAI-инженер
1 месАнализ возможностей модели Minimax H3 по выполнению сложных временных инструкций и управлению элементами сцены через текстовый промпт.
Развитие нейросетей позволяет управлять видеогенерацией через сложные текстовые инструкции без специализированных надстроек.
- Модели начинают лучше понимать временные зависимости в видео.
- Упрощается процесс редактирования видеоконтента через текст.
- Снижается зависимость от вспомогательных инструментов контроля генерации.
Раскрываем тему сисек. Слева направо.
Нет, это не ползунок в Метахьюмане. Это демонстрация нечеловеческого ума Minimax H3.
Все это - конских размеров промпт. Вы можете посмотреть его тут.
Здесь впечатляет не сам «слайдер» и не изменение сисек, а способность MiniMax H3 понимать и выполнять сложные временно связанные инструкции.
Модель фактически получает в промпте маленькую программу: в определённый момент курсор начинает двигать ползунок, положение ползунка должно соответствовать степени изменения объекта, трансформация должна идти плавно и синхронно, вместе с ней должны корректироваться не только драгоценные сиськи, но и одежда и другие детали, а камера и остальная сцена оставаться стабильными. И H3 способен собрать все эти ацкие зависимости в один непрерывный ролик.
Чудовищно крутое понимание промпта - temporal instruction following + причинно связанное управление несколькими элементами сцены через обычный текстовый промпт, без отдельного ControlNet и вот этого вот всего.
@cgevent
Кратко (AI)
Автор анализирует возможности нейросети Minimax H3, демонстрируя её способность выполнять сложные временные инструкции в видеогенерации. Модель успешно справляется с синхронным изменением объектов и деталей сцены на основе текстового промпта без использования дополнительных инструментов типа ControlNet.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖