Разработка алгоритма для автоматического поиска фрагментов оргазма в видео
N@NeuralShitAI-инженер
5 чЯпонский разработчик создал алгоритм для автоматического поиска и нарезки фрагментов оргазма в видео с помощью анализа звука и движения.
Пример использования компьютерного зрения и анализа аудио для автоматизации поиска специфических событий в видеопотоке.
- Демонстрация метода выделения признаков для классификации видеоконтента.
- Использование комбинации аудио- и видеоаналитики для поиска событий без прямого обучения нейросети.
- Потенциал применения подобных алгоритмов для автоматической разметки данных.
Японцы снова двигают человечество вперёд.
Там японец из твиттора навайбкодил алгоритм, который сам ищет женские оргазмы в длинных порно-роликах и нарезает их на 10-секундные референсы для ComfyUI.
Логика автора проста: смотреть "вручную" терабайты порева несколько утомительно, да и как он говорит "слишком возбуждает", а скормить видео в лоб нейронке с вопросом "где тут кончают?" пока не работает (модельки в таких тонких материях не особо хорошо разбираются и часто тупят).
Поэтому этот дата-сайентист-гигачад пошёл через математику и выделил три сигнала:
— Стоны 100–1500 Гц с резким затуханием
— Резкий скачок движения между кадрами
— Фризы, стоп-кадры и плавные переходы
Скрипт по этим признакам уже находит довольно много нужных моментов.
Дальше у автора план ещё годнее: собрать датасет "оргазм / не оргазм", обучить на нем что-то типа CatBoost и получить полноценный классификатор оргазмов.
Вот он, настоящий машин лёрнинг, ради которого создавались компьютеры.
Кратко (AI)
Разработчик создал алгоритм, который автоматически находит фрагменты оргазма в видео, анализируя аудиочастоты, динамику движения и смену кадров. В планах автора — создание размеченного датасета для обучения классификатора на базе CatBoost.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖