Анализ прогнозов Билла Гейтса относительно будущего AI

Поскольку эссе Билла Гейтса уже прочитали все, не буду его пересказывать, а отмечу пару моментов, в основном навеянных его предыдущими предсказаниями. В 90-х Гейтс дважды делал масштабные прогнозы относительно развития технологий. В первом случае он ошибся вместе со всей компанией, предсказав бурное развитие закрытых информационных сетей, типа MSN, Compuserve и так далее. Правда, быстро поправился, буквально за год перенеся прогнозы на интернет. Но и тут скорее недооценил возможности открытых систем, промахнувшись по двум параметрам — срокам появления новых технологий (можно вспомнить обещание 2004-го года, что спам будет побежден за 2 года, или обещание распространения видеосвязи, которое случилось через четверть века, и то благодаря пандемии) и бизнес-моделям, где он не угадал рекламную модель и ведущую роль поиска. Второй набор прогнозов в "Business @ the Speed of Thought" был намного точнее — развитие ecommerce и маркетплейсов, таргетированная реклама, мобильные устройства постоянно online и так далее. Но большинство этих технологий в зачатке уже существовали на момент прогноза, поэтому Гейтсу удалось точно их экстраполировать. Если прочитать нынешние прогнозы относительно AI с учетом того, что мы знаем, как сбываются предсказания, то картина выходит не очень однозначная. С одной стороны, Гейтс склонен сжимать сроки в прогнозе. Он прямо возражает в эссе, что в прошлые разы человечеству требовалась адаптация среды — софт, связь, аппаратное обеспечение, а сейчас AI уже работает, управляется естественным языком и помещается в смартфон. С другой стороны, ошибаясь в сроках, он чаще недооценивал скорость и глобальность перемен и сейчас скорее стремиться не проспать глобальную революцию так, как он проспал интернет. Но самое любопытное — то, что большинство его прошлых ошибок касались организаций и структур, которые должны были сложиться вокруг технологий, а сами технологии прогнозам скорее соответствовали. Нынешнее эссе практически все конкретные шаги предлагает именно в области организации и регулирования, причем консервативно-контролируемого направления. Я бы сказал, что эти предложения нереализуемые по определению. Что, к сожалению, не означает, что он не прав в диагностике — бурное развитие интернета нам принесло не только позитивные примеры самоорганизации открытых систем, но и спам (с которым в итоге справились ценой централизации открытых протоколов), поисковый спам (с которым не справились), скам и DDOS-атаки. Ассимметрия защиты и нападения, когда защищать надо всё, а злоумышленнику (агенту) достаточно одного слабого места, делает мрачные прогнозы вполне реалистичными. https://www.gatesnotes.com/work/make-ai-work-for-everyone/reader/a-turbulent-ai-era-and-critical-choices-to-make