← к ленте

DeepSeek выпустил мультимодальную модель deepseek-v4-flash-vision-exp

D@dealerAIAI-инженер
1 нед

DeepSeek представил экспериментальную мультимодальную модель с поддержкой изображений, сопоставимую по уровню с Opus-4.8.

Появление доступных мультимодальных моделей от DeepSeek усиливает конкуренцию в сегменте визуальных AI-агентов.

  • Разработчики получили новый инструмент для работы с визуальными данными через API.
  • Модель демонстрирует высокую производительность в бенчмарках, сопоставимую с топовыми решениями.
  • Внедрение Files API упрощает интеграцию изображений в рабочие процессы агентов.
DeepSeek выпустил мультимодальную модель для агентов. 🪨 Сегодня, 21 августа, DeepSeek анонсировал экспериментальную версию своего флагмана, которая научилась понимать изображения на уровне, близком к Opus‑4.8. При этом все текстовые суперспособности (агентность, логика, программирование) остались без изменений. Можно взаимодействовать с интерфейсами и изображением, но с видео и звуком пока не дружит. Ждём омнимодальность. 👍 📊 Что по бенчмаркам? · ApexBench (Pass@1): 36.5 (у Opus‑4.8 - 39.4) – почти догнали. · ZeroBench: 35.0 против 34.0 у Opus – здесь даже обошли! 🍷 ⚙️ Как попробовать? Уже доступно через DeepSeek API. Имя модели: deepseek‑v4‑flash‑vision‑exp Картинки можно передавать: · через Base64, · по прямой ссылке, · или через новый Files API загружаете один раз, используете file_id в нескольких запросах - экономия трафика. 💰 Цена как у обычного V4‑Flash (до 384 токенов за картинку, без наценки). 🛠️ Для разработчиков: вышел DeepSeek Harness 0.1.1 с нативной поддержкой новинки. Отличный шанс для экспериментов с визуальными агентами! Документация и примеры - по ссылке в официальном твите.

Кратко (AI)

Компания DeepSeek анонсировала экспериментальную мультимодальную модель deepseek-v4-flash-vision-exp, способную анализировать изображения. Модель показывает результаты, близкие к Opus-4.8 в бенчмарках ApexBench и ZeroBench, и доступна через API с поддержкой нового Files API.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖