Анонс dots3-note: открытая мультимодальная модель для агентов
Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 недdots studio представила dots3-note — открытую мультимодальную модель с 280B параметров, предназначенную для долгоживущих автономных агентов.
Появление новых мощных открытых моделей расширяет возможности для создания автономных ИИ-агентов.
- Модель поддерживает работу с видео и аудио, что критично для сложных агентных задач.
- Архитектура MoE позволяет эффективно использовать ресурсы при большом общем количестве параметров.
- Длинный контекст в 512K улучшает способность агентов запоминать информацию в ходе выполнения задач.
dots3-note preview
Первая открытая модель от dots studio
Для долгоживущих агентов: решает задачи где одной попытки мало и надо исследовать, запоминать и адаптироваться
• Мультимодальное понимание - текст, изображения, видео и аудио
• Исследование незнакомых сред и обновление памяти по ходу работы
• Код, инструменты и многошаговые агентные воркфлоу
• 280B всего, 16B активных, #MoE
• Контекст 512K
• Vision-энкодер MoE ViT 7B, аудио-энкодер 800M
Гитхаб
HF
#agent #multimodal #vlm
VK | MAX
Кратко (AI)
Компания dots studio выпустила открытую модель dots3-note, оптимизированную для работы автономных агентов, требующих длительного планирования и адаптации. Модель поддерживает мультимодальный ввод (текст, аудио, видео, изображения) и обладает архитектурой MoE с 280B общих параметров.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖